基于手机定位及聚类的高速公路实时交通参数估计研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的背景 | 第8-9页 |
| ·论文的研究意义和目的 | 第9-11页 |
| ·实时交通参数估计的意义 | 第9-10页 |
| ·手机定位在交通参数检测上的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的研究意义和目的 | 第11页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第11-13页 |
| 2 实时交通参数估计的研究现状 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·基于道路断面检测法的交通参数估计 | 第13-15页 |
| ·基于GPS 车辆定位技术的交通参数估计 | 第15-16页 |
| ·基于手机定位的交通参数估计 | 第16-21页 |
| ·手机定位概述 | 第16-17页 |
| ·基于手机定位的交通参数估计 | 第17-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 基于手机定位交通参数估计的方案设计 | 第22-28页 |
| ·基于手机定位交通参数估计的方案分析 | 第22-25页 |
| ·高速公路车辆行驶特征 | 第22-23页 |
| ·手机定位数据与其他交通参数检测法的数据特征比较 | 第23-24页 |
| ·车载手机运行规律 | 第24-25页 |
| ·基于手机定位交通参数估计方案的框架 | 第25-26页 |
| ·关键技术 | 第26-27页 |
| ·独立车辆识别 | 第26-27页 |
| ·交通参数估计 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 4 基于手机定位及聚类的实时交通参数估计 | 第28-40页 |
| ·聚类分析概述 | 第28-29页 |
| ·基于聚类分析实时交通参数估计算法的提出 | 第29页 |
| ·基于聚类分析的独立车辆识别及在路车辆数估计 | 第29-32页 |
| ·确定车载手机运行方向 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29-30页 |
| ·独立车辆识别及在路车辆数估计 | 第30-32页 |
| ·聚类分析中聚类阈值的选取 | 第32-39页 |
| ·基于回归分析的阈值区间确定 | 第33-35页 |
| ·最优准则 | 第35-36页 |
| ·基于黄金分割法的最优阈值确定 | 第36-39页 |
| ·基于车辆运行状态的交通参数估计 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 实验研究 | 第40-60页 |
| ·实验环境 | 第40-43页 |
| ·车辆行驶仿真 | 第41-43页 |
| ·手机位置仿真 | 第43页 |
| ·性能误差指标 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-59页 |
| ·实验1 | 第44-51页 |
| ·实验2 | 第51-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第66-67页 |
| 独创性声明 | 第67页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第67页 |
