| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·小波分析理论的历史和研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究的目的与意义 | 第17页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 小波分析基本理论 | 第19-48页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·一维小波变换 | 第19-25页 |
| ·经典Fourier变换 | 第19-20页 |
| ·窗口Fourier变换 | 第20-22页 |
| ·小波分析基本概念 | 第22页 |
| ·一维连续小波变换 | 第22-24页 |
| ·一维离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·一维多分辨率分析与Mallat塔式算法 | 第25-31页 |
| ·一维正交多分辨率分析 | 第25-29页 |
| ·一维Mallat塔式算法 | 第29-31页 |
| ·二维小波变换 | 第31-32页 |
| ·二维连续小波变换(2-D Continuous Wavelet Transform) | 第31页 |
| ·二维离散小波变换(2-D Discrete Space Wavelet Transform) | 第31-32页 |
| ·二维多分辨率分析与Mallat塔式算法 | 第32-34页 |
| ·二维正交多分辨分析 | 第32-33页 |
| ·二维正交Mallat塔式算法 | 第33-34页 |
| ·双正交小波 | 第34-37页 |
| ·多进制小波变换 | 第37-48页 |
| ·多进制小波变换的分解与重构算法 | 第41-45页 |
| ·多进制小波变换滤波器组的构造 | 第45-48页 |
| 第三章 基于Gabor小波的虹膜识别身份认证 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·虹膜识别技术 | 第49-50页 |
| ·基于虹膜识别的身份认证 | 第50-52页 |
| ·现有的虹膜识别主要算法介绍 | 第50-51页 |
| ·基于虹膜识别的身份认证系统结构 | 第51-52页 |
| ·改进算法模型及实现 | 第52-60页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第52-57页 |
| ·虹膜图像特征提取 | 第57-59页 |
| ·虹膜特征匹配 | 第59-60页 |
| ·实验结果及结论 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第四章 基于多进制小波的图像检索 | 第61-70页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·基于图像内容的图像检索技术介绍 | 第61-63页 |
| ·算法模型及算法实现 | 第63-68页 |
| ·图像特征提取算法介绍 | 第63-65页 |
| ·基于多进制小波分析的图像特征提取方法 | 第65-67页 |
| ·图像检索匹配 | 第67-68页 |
| ·实验结果及结论 | 第68-70页 |
| 第五章 基于多进制小波的图像压缩编码 | 第70-86页 |
| ·引言 | 第70-72页 |
| ·目前主要的静态图像编码标准 | 第72-75页 |
| ·EZW嵌入式小波零树编码 | 第72-73页 |
| ·JPEG2000编码标准 | 第73-75页 |
| ·基于多进制小波分析的图像压缩编码方法 | 第75-78页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·四进制小波分解与重构滤波器 | 第75-77页 |
| ·本文压缩编码的基本思想 | 第77-78页 |
| ·算法模型及实现 | 第78-82页 |
| ·块间与块内小波系数处理 | 第78-80页 |
| ·小波系数量化 | 第80页 |
| ·位平面分解 | 第80-81页 |
| ·比特流组织及其文件格式 | 第81-82页 |
| ·图像编码中的多进制小波分解与二进制小波分解比较 | 第82-84页 |
| ·实验结果及结论 | 第84-86页 |
| 第六章 基于多进制小波的感兴趣区域编码 | 第86-91页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·感兴趣区域编码介绍 | 第86-87页 |
| ·JPEG2000中的感兴趣区域编码 | 第87-88页 |
| ·基于多进制小波的感兴趣编码算法及其实现 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| 第七章 结束语 | 第91-93页 |
| 主要参考文献 | 第93-96页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参加的项目 | 第96-97页 |
| 独创性声明 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |