| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 英文符号缩写表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·课题来源及背景 | 第15-16页 |
| ·带钢板形质量远程评判的意义 | 第16-17页 |
| ·带钢板形质量远程评判的国内外研究状况 | 第17-22页 |
| ·带钢板形质量远程评判的国外研究状况 | 第17-20页 |
| ·带钢板形质量远程评判的国内研究状况 | 第20-21页 |
| ·珠钢热轧带钢板形检测与控制系统的实际情况 | 第21-22页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第22-23页 |
| 第二章 板形质量参数和质量评价系统方案 | 第23-32页 |
| ·板形的定义 | 第23-27页 |
| ·带钢横截面几何形状 | 第23-25页 |
| ·带钢平直度 | 第25-27页 |
| ·板形的参数化 | 第27-28页 |
| ·板形质量评价数据的确定 | 第28-30页 |
| ·系统可利用的数据 | 第28-29页 |
| ·板形质量评价所需的数据 | 第29-30页 |
| ·板形质量评价系统方案 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 板形质量数据的获取和传输 | 第32-40页 |
| ·板形参数数据获取方法的简介 | 第32-37页 |
| ·平直度测量仪的位移测量原理 | 第32-33页 |
| ·激光三角法的测量原理 | 第33-34页 |
| ·带钢纵向纤维相对延伸率的计算方法 | 第34-35页 |
| ·纤维相对延伸率转化为板形参数的方法 | 第35-36页 |
| ·板形参数数据获取 | 第36-37页 |
| ·板形质量数据的传输 | 第37-39页 |
| ·原数据采集系统的概况 | 第37-38页 |
| ·远程数据传输方案 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 二维板形质量重构和评判方法 | 第40-54页 |
| ·板形缺陷类型识别方法的研究 | 第40-48页 |
| ·基于最小二乘法的多项式拟合方法 | 第40-41页 |
| ·基于模糊分类原理识别方法 | 第41-42页 |
| ·基于神经网络的识别方法 | 第42-45页 |
| ·基于知识推理的新识别方法 | 第45-48页 |
| ·板形缺陷大小评级、位置标定的探讨 | 第48-50页 |
| ·板形缺陷大小的评级 | 第48-50页 |
| ·板形缺陷位置的标定 | 第50页 |
| ·二维板形缺陷评判的模型 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 三维板形质量重构和评判方法 | 第54-62页 |
| ·三维板形质量重构方法的探讨 | 第54页 |
| ·板形参数与板形几何形态关系的分析 | 第54-56页 |
| ·三维板形模型的建立 | 第56-58页 |
| ·三维板形质量可视化技术 | 第58-60页 |
| ·基于Java 3D的可视化技术 | 第59页 |
| ·基于Matlab web server的可视化技术 | 第59-60页 |
| ·三维板形质量可视化的评价 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 系统设计和部分运行实例 | 第62-72页 |
| ·系统需求分析 | 第62-63页 |
| ·系统的功能需求 | 第62页 |
| ·系统的用户分析 | 第62-63页 |
| ·系统的技术要求 | 第63页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第63-65页 |
| ·系统数据库的设计 | 第65-66页 |
| ·基于B／S模式的系统实现 | 第66-68页 |
| ·B／S模式下系统的三层结构 | 第66-67页 |
| ·系统的软件实现简介 | 第67-68页 |
| ·系统运行的部分实例 | 第68-71页 |
| ·二维板形缺陷评判实例 | 第68-70页 |
| ·三维板形质量可视化实例 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 全文总结与发展展望 | 第72-74页 |
| 总结 | 第72-73页 |
| 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 独创性声明 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-83页 |