面向中小型日用五金企业的客户价值分析与监控的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENT | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题的研究背景 | 第13页 |
| ·客户关系管理 | 第13-16页 |
| ·客户关系管理的概念 | 第14-15页 |
| ·客户关系管理应用系统的分类 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究意义与目的 | 第18-19页 |
| ·本课题研究内容和结构 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·本文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 中小型日用五金企业客户价值分析 | 第21-31页 |
| ·中小型日用五金企业的特征 | 第21-23页 |
| ·中小型企业的分布——专业镇的形式 | 第21页 |
| ·企业的经营特征 | 第21-22页 |
| ·产品的特征 | 第22页 |
| ·客户的特征 | 第22-23页 |
| ·中小型日用五金企业的客户价值分析 | 第23-28页 |
| ·中小型日用五金企业的客户分类 | 第23-24页 |
| ·中小型日用五金企业客户价值 | 第24-25页 |
| ·客户价值的计算模型 | 第25-28页 |
| ·中小型日用五金企业的客户价值计算模型实例 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 分层多维度的客户价值监控建模 | 第31-45页 |
| ·模型任务的描述和RFM方法的介绍 | 第31-32页 |
| ·模型任务的描述 | 第31页 |
| ·RFM方法的介绍 | 第31-32页 |
| ·基于RFM的零售类客户细分 | 第32-39页 |
| ·模糊C-Means算法的介绍 | 第32-35页 |
| ·用模糊C-Means算法基于RFM的客户细分 | 第35-39页 |
| ·客户价值的动态建模 | 第39-43页 |
| ·动态监控模型的介绍 | 第39-40页 |
| ·基于时间增长的多维度的客户价值监控 | 第40-43页 |
| ·客户价值动态监控实例 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 流失客户特征析取与预测分析 | 第45-57页 |
| ·客户流失及客户价值的波动 | 第45-47页 |
| ·流失客户的特征的析取 | 第47-54页 |
| ·判定树归纳算法的介绍 | 第47-49页 |
| ·用判定树归纳算法来进行流失客户特征的析取 | 第49-54页 |
| ·流失客户特征分析与现有客户流失的预测 | 第54-56页 |
| ·流失客户特征分析 | 第54-55页 |
| ·现有客户流失的预测及保持 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 客户价值分析原型系统 | 第57-65页 |
| ·系统架构设计 | 第57-59页 |
| ·ASP模式的介绍 | 第57-58页 |
| ·系统架构设计 | 第58-59页 |
| ·MATLAB与WEB集成的方式 | 第59页 |
| ·系统需求与开发平台 | 第59-60页 |
| ·实例演示 | 第60-64页 |
| ·系统运行过程 | 第60-61页 |
| ·流程演示 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 全文总结与工作展望 | 第65-67页 |
| 一 全文总结 | 第65页 |
| 二 工作展望 | 第65-67页 |
| 硕士期间发表的文章 | 第67-68页 |
| 独创性声明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
