BOD-DO耦合BP网络水质模拟模型的建立及其应用研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章 前言	第8-12页
·课题的来源和意义	第8-9页
·本领域国内外研究概况	第9-11页
·本课题的研究内容与目标	第11-12页
第2章 人工神经网络概述	第12-17页
·神经元模型	第12-15页
·生物神经元	第12-13页
·人工神经元模型	第13-15页
·人工神经网络模型	第15-17页
第3章 BP神经网络	第17-30页
·BP网络模型与结构	第17-18页
·BP学习规则	第18-22页
·信息的正向传递	第20页
·利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播	第20-21页
·误差反向传播的流程图与图形解释	第21-22页
·BP网络的训练过程	第22-24页
·算例分析	第24-27页
·BP网络的设计	第27-30页
·网络的层数	第27-28页
·隐含层的神经元数	第28页
·初始权值的选取	第28页
·学习速率	第28-29页
·期望误差的选取	第29-30页
第4章 人工神经网络BOD-DO耦合水质模拟模型	第30-50页
·氧平衡水质模型	第30-35页
·传统氧平衡水质模型的特征分析	第30-33页
·BOD-DO模型的不确定性模拟	第33-35页
·BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟模型	第35-40页
·BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟模型的建立	第35-38页
·BOD-DO耦合BP网络水质模型的计算步骤	第38-40页
·BOD-DO耦合BP网络模型实例研究	第40-50页
·样本数据输入	第40-41页
·编写程序	第41-44页
·模拟结果与分析	第44-47页
·BP网络水质模型与传统数值模型的比较	第47-50页
第5章 结果与展望	第50-52页
参考文献	第52-56页
致谢	第56页