| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第10-14页 |
| ·模糊神经网络技术的发展及现状 | 第10-12页 |
| ·刀具数据库系统的国内外发展状况 | 第12-14页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 神经网络与模糊数学 | 第16-24页 |
| ·人工神经网络的基本原理与应用概述 | 第16-19页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第16页 |
| ·人工神经网络结构 | 第16-18页 |
| ·人工神经网络的基本类型 | 第18页 |
| ·人工神经网络的主要优缺点 | 第18-19页 |
| ·模糊数学的基础 | 第19-21页 |
| ·模糊集的定义及应用 | 第19-20页 |
| ·模糊集合隶属函数的建立 | 第20-21页 |
| ·模糊集合的基本运算 | 第21页 |
| ·人工神经网络与模糊系统的比较 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于模糊神经网络的刀具数据库系统研究 | 第24-35页 |
| ·模糊推理系统 | 第24-26页 |
| ·模糊推理系统的基本组成 | 第24-25页 |
| ·模糊推理的实现 | 第25-26页 |
| ·系统的模糊神经网络模型的研究 | 第26-33页 |
| ·系统的模糊神经网络模型的结构和原理 | 第27-30页 |
| ·模糊神经网络模型的学习算法 | 第30-32页 |
| ·系统的模糊神经网络参数的确定 | 第32页 |
| ·系统模糊神经网络学习算法流程 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 刀具数据库的建立及其数据管理 | 第35-43页 |
| ·刀具的数据管理 | 第35-37页 |
| ·刀具库数据模型的建立 | 第35-36页 |
| ·关系数据模型概念 | 第36-37页 |
| ·刀具数据库关系数据模型 | 第37-40页 |
| ·用户数据集 | 第37-38页 |
| ·切削数据集 | 第38页 |
| ·资源数据集 | 第38-39页 |
| ·学习样本知识集 | 第39-40页 |
| ·总体设计方案及实现功能 | 第40-41页 |
| ·总体设计方案 | 第40页 |
| ·各模块实现功能介绍 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 系统实现及加工实例 | 第43-48页 |
| ·系统的程序流程图 | 第43页 |
| ·VC 用户程序与SQL Server 后台数据库服务器程序的连接 | 第43-45页 |
| ·系统主要界面说明 | 第45页 |
| ·加工实例 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |