RBF神经网络在三维断屑槽的断屑范围预测中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
1 绪论	第7-21页
·课题来源	第7页
·课题研究的目的和意义	第7-9页
·国内外概况及发展动态	第9-20页
·本文的主要内容	第20-21页
2 人工神经网络结构及学习方法的研究	第21-33页
·引言	第21-22页
·RBF 网络的结构	第22-24页
·RBF 网络的分类	第24-25页
·RBF 网络的学习算法	第25-30页
·最近邻聚类学习算法	第30-33页
3 断屑槽型的特征参数的分析及选择	第33-47页
·特征选择与提取的基本概念	第33-34页
·切削条件变化对切屑变形和折断的影响	第34-36页
·槽型特征参数对切屑折断的影响	第36-41页
·本文所采用的特征选择的方法	第41-43页
·特征提取方法的讨论	第43-45页
·小结	第45-47页
4 三维断屑槽刀片断屑性能的试验研究	第47-56页
·三维断屑槽刀片断屑性能研究的试验方案	第47-48页
·刀片切屑性能的考察	第48-55页
·小结	第55-56页
5 RBF 神经网络的研究和实现	第56-64页
·神经网络方法的优点	第56-57页
·基于RBF 神经网络模型的断屑预测	第57-62页
·神经网络模型的讨论	第62-64页
6 总结和展望	第64-66页
·总结	第64-65页
·展望	第65-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-70页
附录1 攻读学位期间发表学术论文目录	第70页