摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
缩略语 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·论文研究背景及其意义 | 第11-12页 |
·论文的主要T作和课题来源 | 第12-13页 |
·论文的主要贡献 | 第13-14页 |
·论文的结构安排 | 第14-16页 |
第二章 兀线信道估计 | 第16-24页 |
·无线信道特性 | 第16-20页 |
·多径衰落 | 第17-20页 |
·无线信道估计 | 第20-23页 |
·信道估计的方法 | 第20-22页 |
·最小乘信道估计方法 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 压缩感知技术概述 | 第24-33页 |
·引入压缩感知的优势 | 第24-25页 |
·信号的稀疏表示 | 第25-26页 |
·信号的观测 | 第26-29页 |
·号观测概述 | 第26-27页 |
·见的观测矩阵 | 第27-29页 |
·号的重构 | 第29-31页 |
·号重构概述 | 第29-30页 |
·见的重构算法 | 第30-31页 |
·缩感知的应用 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于最优观测矩的压缩信道感知 | 第33-43页 |
·无线多径信道的稀疏性 | 第33-36页 |
·稀疏多径信道建模 | 第36-37页 |
·最优观测矩 | 第37-38页 |
·仿真结果分析 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 多普勒域上稀疏的双向继信道估计 | 第43-50页 |
·双向中继系统 | 第43-44页 |
·双向中继信道模型 | 第44-45页 |
·信道的多普勒域稀疏性 | 第44页 |
·放大转发烈向巾继信道模型 | 第44-45页 |
·压缩信道感知 | 第45-46页 |
·仿真结果分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 基于最优观测矩阵的自适心贝叶斯信道估计技术 | 第50-59页 |
·贝叶斯压缩信道感知模型 | 第50-52页 |
·基于最优观测矩阵的自适心贝叶斯压缩感知机制 | 第52-55页 |
·自适应贝叶斯压缩感知 | 第52-53页 |
·最优观测矩阵与自适应贝叶斯压缩感知联合机制 | 第53-55页 |
·仿真验证 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第七章 总结与展望 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕十学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第69页 |