噪声改善非线性多元信号检测
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·随机共振的发展及研究现状 | 第8-10页 |
| ·随机共振的基本理论 | 第10-12页 |
| ·典型的随机共振模型 | 第10-11页 |
| ·主要的随机共振理论 | 第11-12页 |
| ·本文的结构和主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 噪声下信号的统计检测理论 | 第13-22页 |
| ·经典检测理论 | 第13-15页 |
| ·二元信号统计检测模型 | 第13-14页 |
| ·假设检验 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯准则 | 第15-17页 |
| ·平均代价 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯准则判决表达式 | 第16-17页 |
| ·派生贝叶斯准则 | 第17-19页 |
| ·最小平均错误概率准则 | 第17-18页 |
| ·最大后验概率准则 | 第18页 |
| ·其他重要的判决准则 | 第18-19页 |
| ·多元假设检验 | 第19-22页 |
| 第三章 四种经典噪声下多元信号检测中的随机共振 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·四种经典噪声 | 第22-23页 |
| ·均匀噪声 | 第22页 |
| ·高斯噪声 | 第22-23页 |
| ·拉普拉斯噪声 | 第23页 |
| ·柯西噪声 | 第23页 |
| ·多元非线性求和检测器 | 第23-25页 |
| ·四种经典噪声改善多元非线性信号检测 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 高斯混合噪声改善非线性多元信号检测 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·高斯混合噪声下的随机共振和阈上随机共振现象 | 第30-36页 |
| ·高斯混合噪声的噪声参数影响信号检测 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 缩略词 | 第42-43页 |
| 图表清单 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文 | 第49页 |
