| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1．1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1．2 国内外研究内容和现状 | 第13-15页 |
| 1．3 本文的主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 智能天线中的自适应波束形成算法 | 第17-41页 |
| 2．1 智能天线的原理 | 第17-27页 |
| 2．1．1 智能天线阵列的拓扑结构 | 第17-22页 |
| 2．1．2 波束形成和空间滤波 | 第22-23页 |
| 2．1．3 波束方向图 | 第23-27页 |
| 2．2 智能天线的工作方式 | 第27-30页 |
| 2．2．1 多波束天线 | 第28页 |
| 2．2．2 自适应天线 | 第28-30页 |
| 2．3 智能天线技术实现中存在的问题 | 第30-31页 |
| 2．4 自适应波束形成算法 | 第31-40页 |
| 2．4．1 引言 | 第31-32页 |
| 2．4．2 非盲自适应算法 | 第32-37页 |
| 2．4．3 盲自适应算法 | 第37-40页 |
| 2．5 小结 | 第40-41页 |
| 第3章 稳健的变步长LMS算法 | 第41-52页 |
| 3．1 引言 | 第41页 |
| 3．2 VSSLMS算法 | 第41-43页 |
| 3．3 新的变步长LMS自适应算法 | 第43-44页 |
| 3．4 RVSSLMS与VSSLMS、LMS的比较 | 第44-45页 |
| 3．5 计算机仿真实验 | 第45-51页 |
| 3．6 小结 | 第51-52页 |
| 第4章 解相关变步长LMS算法 | 第52-66页 |
| 4．1 引言 | 第52页 |
| 4．2 MVSSLMS算法 | 第52-53页 |
| 4．3 解相关原理 | 第53页 |
| 4．4 解相关算法 | 第53-54页 |
| 4．5 解相关变步长归一化LMS算法 | 第54-55页 |
| 4．6 UVSSLMS与MVSSLMS、LMS的比较 | 第55-56页 |
| 4．7 计算机仿真实验 | 第56-59页 |
| 4．8 RVSSLMS算法和UVSSNLMS算法的比较 | 第59-64页 |
| 4．8．1 抗干扰性能分析 | 第60页 |
| 4．8．2 跟踪能力对比分析 | 第60-63页 |
| 4．8．3 计算复杂度比较 | 第63-64页 |
| 4．9 小结 | 第64-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 A攻读学位期间发表论文 | 第73页 |
