短文本指纹的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·相关工作 | 第10-12页 |
| ·问题的提出和本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于WordNet 的领域词典的构建 | 第14-29页 |
| ·WordNet 中的关系 | 第14-17页 |
| ·同义关系 | 第14-15页 |
| ·上下位关系 | 第15页 |
| ·部分整体关系 | 第15-16页 |
| ·反义关系和近似关系 | 第16-17页 |
| ·宿主属性关系 | 第17页 |
| ·蕴涵关系 | 第17页 |
| ·概念词性与分类 | 第17-20页 |
| ·名词的分类 | 第18页 |
| ·动词的分类 | 第18-19页 |
| ·修饰语的分类 | 第19-20页 |
| ·领域词典构建方法 | 第20-28页 |
| ·概念树的表示形式 | 第21-22页 |
| ·概念树的结构 | 第22-24页 |
| ·概念树的构建 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于ICTCLAS 的分词技术 | 第29-37页 |
| ·ICTCLAS 简介 | 第29-30页 |
| ·分词系统之原子切分 | 第30-31页 |
| ·分词系统之初次切分 | 第31-33页 |
| ·分词系统之N-最短路径 | 第33-34页 |
| ·分词系统之最终结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 特征提取与短文本指纹编码 | 第37-46页 |
| ·词汇倾向性 | 第37-38页 |
| ·文本倾向性识别 | 第38-39页 |
| ·否定句的处理 | 第38页 |
| ·程度副词的处理 | 第38-39页 |
| ·同义词 | 第39-40页 |
| ·同义词词林 | 第39页 |
| ·同义词数据库 | 第39-40页 |
| ·特征值 | 第40-41页 |
| ·特征值的表示 | 第40页 |
| ·特征值的提取 | 第40-41页 |
| ·短文本指纹 | 第41-45页 |
| ·短文本指纹的定义 | 第41页 |
| ·短文本指纹编码过程—STF 方法 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 短文本相似度研究 | 第46-53页 |
| ·实验运行环境和模块 | 第46-47页 |
| ·构建领域词典模块 | 第47-48页 |
| ·ICTCLAS 分词模块 | 第48-50页 |
| ·相似度比较模块 | 第50-53页 |
| ·相似度比较 | 第50-51页 |
| ·算法的合理性检验 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·本文工作总结 | 第53页 |
| ·未来工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者在硕士研究生期间发表的论文 | 第58页 |
