基于语义神经网络的深层语义的计算
| 第一章 引言 | 第1-20页 |
| 第一节 自然语言理解的发展趋势和研究 | 第9-13页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·国外关于自然语义理解的研究 | 第10-12页 |
| ·国内关于自然语义理解的研究 | 第12页 |
| ·自然语言理解的发展趋势 | 第12-13页 |
| 第二节 语义神经网络 | 第13-17页 |
| 第三节 本文的主要工作 | 第17-20页 |
| 第二章 语义神经网络的设计 | 第20-29页 |
| 第一节 概述 | 第20-21页 |
| 第二节 神经元的设计 | 第21-26页 |
| ·神经元的模型设计 | 第21-23页 |
| ·神经元的结构设计 | 第23-26页 |
| 第三节 汉语表层SNN的构造 | 第26-29页 |
| 第三章 自然语言的深层语义在语义神经网络上的计算 | 第29-42页 |
| 第一节 自然语言的深层语义 | 第29-30页 |
| 第二节 神经元深层语义的定义和形式化描述 | 第30-32页 |
| 第三节 深层语义的计算的分类 | 第32-36页 |
| 第四节 神经元事实库的构建 | 第36-38页 |
| ·事实的获取 | 第36-37页 |
| ·事实表示方法的设计 | 第37-38页 |
| 第五节 神经元规则库的构建 | 第38-42页 |
| ·规则的设计 | 第38-39页 |
| ·规则前提的匹配方法 | 第39-42页 |
| 第四章 分布式并行实现SNN 的深层语义计算 | 第42-51页 |
| 第一节 深层语义计算的协同合作机制 | 第42-43页 |
| 第二节 面向对象并行技术实现神经元 | 第43-44页 |
| 第三节 多线程技术 | 第44-45页 |
| ·多线程 | 第44页 |
| ·线程的并行处理 | 第44-45页 |
| 第四节 语义神经网络的分布式并行计算的实现 | 第45-51页 |
| ·以一个C++对象启动一个线程 | 第45-46页 |
| ·神经元的类定义 | 第46-49页 |
| ·多线程同步技术实现公共消息队列的存取 | 第49-51页 |
| 第五章 实验结果及例句分析 | 第51-61页 |
| 第一节 深层语义计算的算法 | 第51-55页 |
| ·深层语义计算模型 | 第51-52页 |
| ·深层语义计算算法 | 第52-55页 |
| 第二节 例句分析 | 第55-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士期间已公开发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-98页 |
