小波分析在离心泵汽蚀故障诊断中的应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·机械设备故障诊断的意义 | 第9-10页 |
| ·机械设备故障诊断技术的发展及现状 | 第10-12页 |
| ·小波分析的特点及其在故障诊断中的应用前景 | 第12-13页 |
| ·水泵汽蚀故障诊断的意义与发展状况 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 离心泵的汽蚀及汽蚀振动信号的特征 | 第16-25页 |
| ·汽蚀的发现 | 第16页 |
| ·汽蚀发生机理 | 第16-19页 |
| ·离心泵的汽蚀破坏 | 第19-20页 |
| ·离心泵汽蚀的诊断方法 | 第20-22页 |
| ·离心泵汽蚀振动信号的特征 | 第22-25页 |
| 第3章 小波分析基本原理 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·Fourier分析在时—频分析中的地位和作用 | 第26-27页 |
| ·短时Fourier分析的优缺点 | 第27-29页 |
| ·小波变换与可调时—频窗 | 第29-33页 |
| ·小波函数 | 第29-30页 |
| ·小波变换 | 第30-33页 |
| ·小波分解 | 第33-38页 |
| ·多分辨分析 | 第33-36页 |
| ·Mallat算法 | 第36-38页 |
| ·小波包分解 | 第38-40页 |
| 第4章 离心泵汽蚀振动信号测量实验 | 第40-46页 |
| ·实验装置 | 第40-41页 |
| ·加速度传感器的安放位置 | 第41-42页 |
| ·实验过程 | 第42页 |
| ·实验结果 | 第42-46页 |
| 第5章 振动信号的小波分析 | 第46-62页 |
| ·利用FFT变换分析水泵汽蚀振动信号 | 第46-47页 |
| ·利用小波分解分析水泵振动信号 | 第47-52页 |
| ·利用小波包分解分析水泵振动信号 | 第52-60页 |
| ·分析结果 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 在校期间发表论文 | 第67页 |