小波分析在离心泵汽蚀故障诊断中的应用研究
第1章 绪论 | 第1-16页 |
·机械设备故障诊断的意义 | 第9-10页 |
·机械设备故障诊断技术的发展及现状 | 第10-12页 |
·小波分析的特点及其在故障诊断中的应用前景 | 第12-13页 |
·水泵汽蚀故障诊断的意义与发展状况 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 离心泵的汽蚀及汽蚀振动信号的特征 | 第16-25页 |
·汽蚀的发现 | 第16页 |
·汽蚀发生机理 | 第16-19页 |
·离心泵的汽蚀破坏 | 第19-20页 |
·离心泵汽蚀的诊断方法 | 第20-22页 |
·离心泵汽蚀振动信号的特征 | 第22-25页 |
第3章 小波分析基本原理 | 第25-40页 |
·引言 | 第25-26页 |
·Fourier分析在时—频分析中的地位和作用 | 第26-27页 |
·短时Fourier分析的优缺点 | 第27-29页 |
·小波变换与可调时—频窗 | 第29-33页 |
·小波函数 | 第29-30页 |
·小波变换 | 第30-33页 |
·小波分解 | 第33-38页 |
·多分辨分析 | 第33-36页 |
·Mallat算法 | 第36-38页 |
·小波包分解 | 第38-40页 |
第4章 离心泵汽蚀振动信号测量实验 | 第40-46页 |
·实验装置 | 第40-41页 |
·加速度传感器的安放位置 | 第41-42页 |
·实验过程 | 第42页 |
·实验结果 | 第42-46页 |
第5章 振动信号的小波分析 | 第46-62页 |
·利用FFT变换分析水泵汽蚀振动信号 | 第46-47页 |
·利用小波分解分析水泵振动信号 | 第47-52页 |
·利用小波包分解分析水泵振动信号 | 第52-60页 |
·分析结果 | 第60-62页 |
第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
在校期间发表论文 | 第67页 |