| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-8页 |
| 2 一些基本的模糊知识 | 第8-15页 |
| ·模糊理论 | 第8页 |
| ·模糊集合 | 第8-9页 |
| ·模糊逻辑代数的基本知识 | 第9-15页 |
| 3 模糊系统的基础研究 | 第15-28页 |
| ·模糊系统简介 | 第15-16页 |
| ·模糊性的层次特征及其模糊性问题 | 第16-20页 |
| ·模糊性科学的形成及其研究趋势 | 第20页 |
| ·模糊“如果—那么”规则 | 第20-21页 |
| ·模糊推理 | 第21-23页 |
| ·模糊增强学习算法 | 第23-28页 |
| 4 模糊逻辑系统 | 第28-34页 |
| ·模糊逻辑系统概述 | 第28-30页 |
| ·模糊逻辑系统的特点 | 第30-31页 |
| ·模糊逻辑系统的分类 | 第31-34页 |
| 5 TSK模糊系统 | 第34-38页 |
| ·高木—关野(Takagi-Sugeno)模糊系统 | 第34-35页 |
| ·TSK模糊系统(Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy System)及其规则 | 第35-36页 |
| ·TSK模糊系统的学习规则推导 | 第36-37页 |
| ·TSK模糊系统的学习算法 | 第37-38页 |
| 6 中心化TSK模糊系统CTSK | 第38-40页 |
| ·CTSK模糊系统及其学习规则推导 | 第38页 |
| ·CTSK模糊系统的学习算法 | 第38-39页 |
| ·CTSK模糊系统的解释性 | 第39-40页 |
| 7 仿真实例 | 第40-45页 |
| ·采用性能指标评价 | 第40页 |
| ·Casel：训练样本没有噪声 | 第40-44页 |
| ·Case2：训练样本加入5％的高斯白噪声 | 第44-45页 |
| 8 中心化模糊系统的应用 | 第45-54页 |
| ·上证指数、厦新电子(个股)的建模与预测 | 第45-48页 |
| ·预测函数 | 第48-50页 |
| ·预报日本大阪的COD(Chemical Oxygen Demand)浓度 | 第50-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
