| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 问题的提出 | 第6-8页 |
| 1．1 传统线性因素分析方法(CLFA)的原理 | 第6页 |
| 1．2 传统线性因素分析方法(CLFA)的缺陷 | 第6-8页 |
| 2 全息项目因素分析(FIFA)介绍 | 第8-21页 |
| 2．1 全息项目因素分析(FIFA)的数理基础 | 第8-18页 |
| 2．1．1 模型基本假设 | 第9-10页 |
| 2．1．2 项目阈限与因素负荷的估计 | 第10-13页 |
| 2．1．3 主成分分析在全息项目因素分析中的运用 | 第13页 |
| 2．1．4 猜测问题的矫正 | 第13-15页 |
| 2．1．5 缺失数据的处理 | 第15-16页 |
| 2．1．6 四分相关矩阵的初步平滑 | 第16-17页 |
| 2．1．7 MAP估计(项目参数的估计的约束条件) | 第17-18页 |
| 2．1．8 计算次数 | 第18页 |
| 2．2 FIFA在国外心理学研究实践中的应用概况 | 第18-19页 |
| 2．3 FIFA在我国心理学研究实践中的应用概况 | 第19页 |
| 2．4 FIFA的优良性质及FIFA与CLFA的比较 | 第19-21页 |
| 2．4．1 FIFA的优良性质 | 第19-20页 |
| 2．4．2 FIFA与CLFA的比较 | 第20-21页 |
| 3 FIFA拟合优度准则之探讨 | 第21-24页 |
| 3．1 X~2准则及其缺点 | 第21-22页 |
| 3．2 “类特征根”准则的提出 | 第22-23页 |
| 3．3 X~2准则与“类特征根”准则比较的模拟研究 | 第23-24页 |
| 4 FIFA与CLFA在艾森克人格问卷因素分析中的比较研究 | 第24-29页 |
| 4．1 艾森克人格问卷因素分析现状 | 第24-25页 |
| 4．2 研究目的 | 第25页 |
| 4．3 研究工具与方法 | 第25页 |
| 4．3．1 研究工具 | 第25页 |
| 4．3．2 被试 | 第25页 |
| 4．3．3 研究步骤 | 第25页 |
| 4．4 FIFA与CLFA在EPQ因素分析中的比较 | 第25-29页 |
| 4．4．1 验证性因素分析结果 | 第25-27页 |
| 4．4．2 CLFA结果 | 第27-28页 |
| 4．4．3 FIFA结果 | 第28-29页 |
| 5 讨论 | 第29-30页 |
| 6 结论与有待进一步研究的问题 | 第30-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 后记 | 第34-35页 |
| 论文发表 | 第35页 |
