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基于三基色原理的彩色图象拼接算法改进

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
第一章 绪论第4-11页
   ·研究背景第4-5页
   ·图像拼接技术概述第5-8页
     ·图像对准技术的发展第7-8页
     ·图像拼接在投影技术中的发展第8页
     ·图像平滑化技术的发展第8页
   ·图像拼接技术的不足第8-9页
   ·本论文的提出第9页
   ·本论文的主要研究工作第9页
   ·本文研究的主要内容第9-11页
第二章 数字图像采集及三基色原理第11-20页
   ·数字图像的概念及其特点第11-13页
     ·数字图像的概念第11页
     ·数字图像的特点第11-12页
     ·数字图像的文件格式第12-13页
   ·光学成像设备第13-14页
     ·图像数字化设备第13-14页
   ·图像的获取第14-16页
     ·旋转摄像机拍摄第15页
     ·平移摄像机拍摄第15页
     ·手持摄像机拍摄第15页
     ·常见问题第15-16页
   ·数字图像的三基色原理第16-20页
     ·三基色原理的概念第16页
     ·颜色模型 RGB 与 HSI 的转换第16-20页
第三章 数字图像处理及配准技术第20-33页
   ·数字图像处理技术概述第20页
   ·数字图像处理研究的内容第20-21页
   ·数字图像处理的特点第21-22页
   ·数字图像的处理方法第22-28页
     ·数字图像的边缘锐化第23-24页
     ·数字图像的区域分割第24页
     ·数字图像的直方图均衡第24-26页
     ·空间域图像滤波第26-27页
     ·数字图像处理系统第27-28页
   ·图像的配准技术第28-33页
     ·图像配准算法的基本思想第28页
     ·图像匹配原理的数学推导第28-30页
     ·基于象素点对应关系配准算法第30-33页
第四章 图像拼接算法的改进及与灰度匹配的比较第33-51页
   ·模板匹配法的改进第33-34页
   ·比值寻优匹配法第34-39页
     ·比值寻优法配准第34-37页
     ·拼接方案具体实施及匹配结果第37-39页
   ·十字交叉寻优法第39-46页
     ·十字交叉寻优法特征的选取第40-41页
     ·特征区域匹配第41-43页
     ·拼接方案具体实施及结论第43-46页
   ·基于三基色匹配拼接与基于灰度匹配拼接的比较第46-51页
第五章 图像的平滑化处理第51-55页
   ·淡入淡出法第51页
   ·平均值法第51-52页
   ·彩色图像的亮度拟和第52-55页
第六章 结论与展望第55-57页
   ·全文总结第55-56页
   ·研究展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61页

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