一种基于贝叶斯理论的snake模型分析及应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 第一章 图像分割及边缘检测理论 | 第11-17页 |
| 1．1 图像分割 | 第11-13页 |
| 1．1．1 图像分割的定义 | 第11-12页 |
| 1．1．2 图像分割技术的分类 | 第12-13页 |
| 1．2 边缘检测技术 | 第13-17页 |
| 1．2．1 边缘的定义 | 第13-14页 |
| 1．2．2 常用边缘检测算法 | 第14-17页 |
| 第二章 Snake模型的基本原理 | 第17-27页 |
| 2．1 基本的 Snake模型的原理 | 第17-21页 |
| 2．1．1 内部能量定义 | 第19-20页 |
| 2．1．2 图像能量定义 | 第20-21页 |
| 2．1．3 外部能量定义 | 第21页 |
| 2．2 snake模型的特点 | 第21-22页 |
| 2．3 snake模型的收敛方法 | 第22-24页 |
| 2．3．1 收敛方法分类 | 第22-23页 |
| 2．3．2 局部搜索法 | 第23页 |
| 2．3．3 几种典型的收敛算法 | 第23-24页 |
| 2．4 snake模型的改进 | 第24-25页 |
| 2．5 变形模板 | 第25-27页 |
| 第三章 贝叶斯决策理论 | 第27-31页 |
| 3．1 基本理论 | 第27-28页 |
| 3．2 建立在贝叶斯理论框架下的snake模型 | 第28-31页 |
| 第四章 仿射不变的统计snake模型 | 第31-44页 |
| 4．1 主分量分析与控制能量 | 第31-34页 |
| 4．1．1 主分量分析 | 第31-33页 |
| 4．1．2 控制能量的定义 | 第33-34页 |
| 4．2 仿射变换与内部能量 | 第34-40页 |
| 4．2．1 仿射变换 | 第34-38页 |
| 4．2．2 内部能量定义 | 第38-40页 |
| 4．3 图像能量的定义 | 第40-42页 |
| 4．4 对能量函数的改进 | 第42-44页 |
| 第五章 实验方法和结果分析 | 第44-52页 |
| 5．1 形状先验知识的获取 | 第44-48页 |
| 5．2 Snake模型的收敛 | 第48-52页 |
| 第六章 基于snake模型的形状表达与特征提取 | 第52-63页 |
| 6．1 形状分析 | 第52-53页 |
| 6．2 分割物体的形状表示方法 | 第53-54页 |
| 6．3 基于 snake模型的形状表达 | 第54-58页 |
| 6．3．1 Snake边缘的完整化 | 第54-55页 |
| 6．3．2 提取边界特征曲线 | 第55-57页 |
| 6．3．3 特征相似性度量 | 第57-58页 |
| 6．4 实验结果 | 第58-63页 |
| 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第69页 |
