背包问题的实用求解算法研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT(英文摘要)	第8-10页
第一章前言	第10-23页
·背包问题简介	第10-12页
·背包问题的算法简介	第12-21页
·递归算法	第12-15页
·动态规划法	第15-16页
·分支定界法	第16-17页
·图论法	第17-18页
·启发式算法	第18-21页
·蚂蚁算法	第19-20页
·贪婪算法	第20-21页
·遗传算法	第21页
·背包问题的应用	第21-23页
第二章遗传算法求解背包问题	第23-43页
·遗传算法介绍	第23-26页
·遗传算法原理	第26-28页
·应用遗传算法求解0／1背包问题	第28-33页
·对遗传算法的改进研究	第33-42页
·耗散结构介绍	第33-35页
·耗散遗传算法研究	第35-42页
·遗传算法研究展望	第42-43页
第三章蚁群优化算法求解背包问题	第43-50页
·蚁群算法介绍	第43页
·简单的蚂蚁算法	第43-46页
·蚂蚁算法应用	第46-50页
·蚂蚁算法解TSP问题	第46-47页
·应用蚂蚁算法求解背包问题	第47-49页
·蚂蚁算法在其它领域的应用	第49-50页
第四章粒子群优化算法求解背包问题	第50-60页
·粒子群优化简介	第50页
·人工生命算法	第50-51页
·算法介绍	第51-52页
·遗传算法和PSO的比较	第52-53页
·人工神经网络和PSO的比较	第53-54页
·PSO的参数设置	第54-55页
·应用粒子群优化求解背包问题	第55-59页
·粒子群研究展望	第59-60页
结论	第60-62页
参考文献	第62-64页
致谢	第64-65页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文	第65-66页