植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| 第1章 综述 | 第6-15页 |
| ·引言 | 第6-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外研究路线 | 第9-12页 |
| ·国内研究路线 | 第12-13页 |
| ·研究的技术内容、关键技术、技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 图像的预处理 | 第15-25页 |
| ·背景的选择 | 第15页 |
| ·图像的预处理 | 第15-25页 |
| ·图像预处理窗口的确定 | 第15-16页 |
| ·数字图像的计算机描述与矩阵表示 | 第16-17页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第17页 |
| ·图像的平滑处理 | 第17-20页 |
| ·图像分割 | 第20-25页 |
| 第3章 图像的特征值的提取 | 第25-36页 |
| ·颜色特征参数的提取 | 第25-31页 |
| ·CIE1931 RBG色度系统 | 第25-26页 |
| ·HIS色度系统 | 第26-31页 |
| ·图像纹理分析 | 第31-32页 |
| ·纹理特征参数的研究 | 第32-35页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·利用灰度共生矩阵进行纹理特征提取 | 第32-35页 |
| ·特征参数的选择 | 第35-36页 |
| 第4章 模式识别 | 第36-42页 |
| ·模糊K—近邻分类器的建立 | 第37-38页 |
| ·识别模型的结构 | 第38-41页 |
| ·正常与病变叶片分类器的建立 | 第39-40页 |
| ·病变之间分类器的建立 | 第40-41页 |
| ·样本判断结果及误差分析 | 第41-42页 |
| 第5章 结论和展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 英文摘要 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
