基于凸集合模型的结构和多学科系统不确定性分析与设计
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·工程设计中的不确定信息 | 第10-12页 |
| ·不确定性模型及其分析方法 | 第12-19页 |
| ·概率模型 | 第12-14页 |
| ·模糊模型 | 第14-15页 |
| ·凸集合模型 | 第15-19页 |
| ·不确定优化设计 | 第19-22页 |
| ·基于可靠性的优化设计 | 第19-20页 |
| ·稳健优化设计 | 第20-22页 |
| ·基于凸集模型的不确定优化设计 | 第22页 |
| ·本文研究内容概要 | 第22-24页 |
| 第二章 不确定凸集合模型简介 | 第24-29页 |
| ·静态参量的凸集合模型 | 第24-26页 |
| ·不确定函数的凸集模型 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于凸集模型的稳健可靠性研究 | 第29-48页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·稳健可靠性指标 | 第29-37页 |
| ·凸集模型的推演 | 第30-31页 |
| ·稳健可靠性指标 | 第31-33页 |
| ·超椭球凸集的Monte Carlo仿真 | 第33-34页 |
| ·参量的归一化表示 | 第34-35页 |
| ·算例与讨论 | 第35-37页 |
| ·基于稳健可靠性的优化设计 | 第37-47页 |
| ·优化模型与算法 | 第37-40页 |
| ·算例与讨论 | 第40-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 多学科优化概述 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·MDO的主要研究内容 | 第49-55页 |
| ·MDO的发展方向 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于凸集模型的多学科不确定性分析 | 第59-73页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·状态变量的变差范围计算 | 第60-67页 |
| ·问题描述 | 第60-61页 |
| ·近似计算公式 | 第61-63页 |
| ·算例与讨论 | 第63-67页 |
| ·多学科系统稳健可靠性分析 | 第67-72页 |
| ·All-in-One方法 | 第67-68页 |
| ·SAND模型 | 第68-69页 |
| ·算例与讨论 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 基于凸集模型的多学科稳健优化设计 | 第73-109页 |
| ·引言 | 第73-77页 |
| ·All-in-One稳健优化模型 | 第77-81页 |
| ·协同稳健优化设计 | 第81-96页 |
| ·CO原型 | 第81-83页 |
| ·协同稳健优化设计模型(CRO) | 第83-96页 |
| ·算例与讨论 | 第96-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第七章 基于Kriging模型的后优化近似研究 | 第109-119页 |
| ·引言 | 第109-110页 |
| ·后优化分析 | 第110-111页 |
| ·近似模型 | 第111-112页 |
| ·分片Kriging模型 | 第112-114页 |
| ·算例与讨论 | 第114-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第八章 全文总结与展望 | 第119-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和科研情况 | 第133-134页 |
