基于DSP的软开关逆变点焊电源的智能控制系统
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-17页 |
·研究背景与意义 | 第6-7页 |
·点焊电源的发展 | 第6-7页 |
·逆变点焊技术研究的必要性 | 第7页 |
·逆变点焊电源技术及发展 | 第7-11页 |
·逆变技术及其在点焊电源中的应用 | 第7-8页 |
·逆变点焊电源的特点 | 第8-9页 |
·逆变点焊电源的发展现状 | 第9-11页 |
·DSP技术及其应用 | 第11-13页 |
·DSP技术 | 第11-13页 |
·DSP的应用现状 | 第13页 |
·智能控制技术及其在焊接领域中的应用 | 第13-16页 |
·模糊控制技术 | 第13-14页 |
·神经网络控制技术 | 第14-15页 |
·模糊神经网络技术 | 第15-16页 |
·主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 系统设计方案 | 第17-22页 |
·软开关点焊逆变器的拓扑结构及能量控制原理 | 第17-18页 |
·基于DSP的控制系统的设计 | 第18-21页 |
·硬件设计 | 第18-19页 |
·DSP基本电路 | 第19页 |
·采样电路 | 第19页 |
·人机交互电路 | 第19-20页 |
·软件设计 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 控制系统硬件电路设计 | 第22-34页 |
·DSP及DSP系统基本构成 | 第22-25页 |
·DSP选型 | 第22-24页 |
·典型DSP系统的集成方案 | 第24-25页 |
·系统控制电路 | 第25-33页 |
·DSP基本电路 | 第25-30页 |
·控制系统人机交互电路 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 智能算法 | 第34-49页 |
·模糊神经网络控制原理 | 第34-41页 |
·模糊控制原理 | 第34-36页 |
·神经网络原理 | 第36-41页 |
·逆变点焊模糊神经网络原理 | 第41-48页 |
·基于模糊神经网络的自适应逆变点焊恒流控制 | 第41-45页 |
·点焊电源模型的建立 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 DSP控制系统软件设计 | 第49-60页 |
·系统主程序 | 第49页 |
·键盘、显示模块 | 第49-52页 |
·键盘 | 第49-51页 |
·显示 | 第51-52页 |
·PWM信号输出模块 | 第52-56页 |
·TMS320LF2407中的PWM输出模块 | 第53页 |
·PWM信号产生原理 | 第53-55页 |
·PWM输出程序 | 第55-56页 |
·电流、电压反馈信号采集模块 | 第56-58页 |
·TMS320LF2407中的ADC采样模块 | 第56-57页 |
·采样工作原理 | 第57-58页 |
·采样程序 | 第58页 |
·模糊神经算法模块 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 仿真试验 | 第60-72页 |
·仿真分析 | 第60-69页 |
·仿真条件 | 第60页 |
·焊接电流分析 | 第60-61页 |
·自学习控制试验 | 第61-66页 |
·自适应控制试验 | 第66-67页 |
·比例因子ke,kec,kdu对控制的影响 | 第67-69页 |
·PWM波形观察 | 第69-71页 |
·PWM波形控制 | 第69-70页 |
·模糊神经网络自学习控制 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录 | 第76-90页 |
攻读硕士期间所发表的学术论文 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-92页 |