| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·面向电力市场的梯级水电站联合优化调度概述 | 第10-15页 |
| ·优化调度的基本思路 | 第11-12页 |
| ·优化调度的目标与准则 | 第12页 |
| ·优化调度的特点和方法 | 第12页 |
| ·优化调度模型的分类 | 第12-14页 |
| ·优化调度面向市场的必要性 | 第14-15页 |
| ·本文研究涉及的若干理论基础 | 第15-20页 |
| ·径流随机模拟理论及方法 | 第15-16页 |
| ·BP 神经网络及其应用现状 | 第16-17页 |
| ·遗传算法及其在优化问题中的应用现状 | 第17-18页 |
| ·动态规划及其应用现状 | 第18-19页 |
| ·科学计算可视化及其在工程领域中的应用 | 第19-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-23页 |
| 第二章 面向电力市场的梯级水电站联合优化调度模型 | 第23-40页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·数学模型变量的确定 | 第23-26页 |
| ·目标函数和递推方程 | 第23-25页 |
| ·输入、输出 | 第25页 |
| ·状态变量与决策变量 | 第25页 |
| ·优化调度过程约束条件分析 | 第25-26页 |
| ·面向电力市场的梯级水电站联合优化调度模型分析 | 第26-29页 |
| ·入库径流过程的描述 | 第27-28页 |
| ·联合优化调度模型的建立 | 第28-29页 |
| ·给定梯级电站发电负荷下的优化调度模型 | 第29-30页 |
| ·联合优化调度模型的动态规划解算分析 | 第30-35页 |
| ·随机动态规划原理 | 第30-32页 |
| ·联合优化调度模型的随机动态规划求解 | 第32-35页 |
| ·联合优化调度模型的遗传算法解算分析 | 第35-39页 |
| ·联合优化调度模型的遗传算法求解 | 第36-38页 |
| ·动态规划方法与遗传算法的比较 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 苏帕河流域长期水文预报模型 | 第40-59页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·苏帕河流域五站年径流模型的类型选择及形式识别 | 第41-44页 |
| ·模型类型的选择 | 第41页 |
| ·模型识别的原理和方法 | 第41-43页 |
| ·苏帕河流域五站年径流模型的识别 | 第43-44页 |
| ·苏帕河流域五站年径流模型形式的确定 | 第44-49页 |
| ·模拟模型的基本形式 | 第44-45页 |
| ·模型阶数的确定方法 | 第45-46页 |
| ·模型参数的估计方法 | 第46-47页 |
| ·苏帕河流域五变量年径流随机模型的建立 | 第47-48页 |
| ·苏帕河流域五变量年径流模型的检验 | 第48-49页 |
| ·苏帕河流域五站月径流模拟模型 | 第49-50页 |
| ·年径流典型分级图 | 第49页 |
| ·典型年径流分解过程 | 第49-50页 |
| ·苏帕河流域五站月径流的推求 | 第50页 |
| ·苏帕河流域长期水文预报实时校正模型 | 第50-51页 |
| ·苏帕河流域五站长期水文预报模型应用及检验 | 第51-58页 |
| ·苏帕河流域五站年径流预报模型参数保持检验 | 第52-53页 |
| ·苏帕河流域五站月径流预报模型参数保持检验 | 第53-55页 |
| ·苏帕河流域五站年月径流预报模型分布拟合检验 | 第55-56页 |
| ·苏帕河流域五站月径流预报效果检验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 苏帕河流域降雨径流预报模型 | 第59-75页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·苏帕河流域降雨径流预报模型的影响因子 | 第60页 |
| ·降雨径流预报模型数据信息的预处理 | 第60-62页 |
| ·基础数据的组织 | 第60页 |
| ·数据的归一化处理 | 第60-61页 |
| ·数据信息的时间延迟处理 | 第61-62页 |
| ·基于遗传算法的改进神经网络降雨径流预报模型 | 第62-66页 |
| ·神经网络和遗传算法结合的基本思想 | 第63页 |
| ·确定降雨径流预报神经网络连接权重的编码方案 | 第63页 |
| ·用GA 优化BP 神经网络的初始权重 | 第63-65页 |
| ·用GA 优化BP 神经网络的连接权重 | 第65-66页 |
| ·地理信息系统在改进神经网络降雨径流预报模型中的应用 | 第66-70页 |
| ·应用遥感技术获取流域综合信息 | 第66-67页 |
| ·建立流域降雨信息数据库 | 第67-68页 |
| ·建立流域降雨信息图形库 | 第68页 |
| ·流域降雨影响空间分析 | 第68-70页 |
| ·苏帕河流域降雨径流预报计算分析 | 第70-73页 |
| ·苏帕河流域降雨径流样本数据 | 第70-71页 |
| ·苏帕河流域降雨径流计算机模拟 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 面向电力市场的苏帕河流域梯级水电站联合优化调度模型 | 第75-100页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·苏帕河流域梯级水电站工程概况 | 第76-77页 |
| ·面向电力市场的苏帕河流域梯级水电站联合优化调度分析 | 第77-79页 |
| ·面向电力市场的苏帕河流域梯级水电站年优化调度研究 | 第79-87页 |
| ·研究的大体思路 | 第79-80页 |
| ·工程应用计算成果分析 | 第80-87页 |
| ·面向电力市场的苏帕河流域梯级水电站日优化调度研究 | 第87-97页 |
| ·研究的大体思路 | 第87-89页 |
| ·工程应用计算成果分析 | 第89-97页 |
| ·给定出力情况下苏帕河流域梯级水电站分时日优化调度研究 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 苏帕河流域梯级水电站联合优化调度决策支持系统初探 | 第100-113页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·决策支持系统简介 | 第100-102页 |
| ·决策支持系统的基本概念 | 第100-101页 |
| ·决策支持系统的基本模式 | 第101-102页 |
| ·梯级水电站联合优化调度决策支持系统分析 | 第102-104页 |
| ·决策内容及特点 | 第102页 |
| ·最优准则分析 | 第102-103页 |
| ·决策过程分析 | 第103-104页 |
| ·梯级水电站联合优化调度DSS 设计目的和思路 | 第104-105页 |
| ·DSS 设计目的 | 第104页 |
| ·DSS 设计思路 | 第104-105页 |
| ·梯级水电站联合优化调度DSS 开发方法和步骤 | 第105页 |
| ·DSS 开发方法 | 第105页 |
| ·DSS 开发步骤 | 第105页 |
| ·梯级水电站联合优化调度DSS 的实现 | 第105-110页 |
| ·DSS 系统分析 | 第106页 |
| ·DSS 系统结构及内容 | 第106-109页 |
| ·DSS 系统图形辅助决策功能 | 第109-110页 |
| ·梯级水电站联合优化调度DSS 信息的Internet 共享 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 第七章 结束语 | 第113-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127页 |
