| 1 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 课题来源及其意义 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外研究的现状 | 第10-13页 |
| 1．2．1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1．2．2 国内研究的现状 | 第12-13页 |
| 1．3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1．4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 人体实体切片图像处理的原理和方法 | 第15-27页 |
| 2．1 数字图像的获取方法及应用 | 第15-17页 |
| 2．2 人体实体切片图像的矩阵表示 | 第17-18页 |
| 2．2 本文应用的几种图像类型 | 第18-19页 |
| 2．3 切片图像处理中的基本运算 | 第19-26页 |
| 2．3．1 切片图像的点运算及应用 | 第19-21页 |
| 2．3．2 切片图像的几何变换及应用 | 第21-24页 |
| 2．3．3 切片图像几何变换中的重采样方法 | 第24-26页 |
| 2．4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 人体实体切片图像的处理 | 第27-45页 |
| 3．1 人体实体切片图像的预处理 | 第27-34页 |
| 3．1．1 人体实体切片数据集的来源及特点 | 第27-28页 |
| 3．1．2 图像处理前的预处理 | 第28-29页 |
| 3．1．3 切片图像滤波处理 | 第29-34页 |
| 3．2 基于色标的人体实体切片图像的色彩校正 | 第34-38页 |
| 3．2．1 人体实体切片图像的色彩校准原理 | 第34-36页 |
| 3．2．2 图像校准的方法及步骤 | 第36-37页 |
| 3．2．3 图像校准实验结果 | 第37-38页 |
| 3．3 基于外置标记点的人体实体切片图像的精确配准 | 第38-44页 |
| 3．3．1 人体实体切片图像的精确配准原理 | 第39-42页 |
| 3．3．2 图像精确配准编程方法及步骤 | 第42-43页 |
| 3．3．3 图像配准实验结果 | 第43-44页 |
| 3．4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 人体实体切片图像目标像素的提取 | 第45-57页 |
| 4．1 边缘检测方法对切片图像的处理 | 第45-49页 |
| 4．2 轮廓跟踪方法对切片图像的处理 | 第49-56页 |
| 4．2．1 常用的轮廓跟踪及提取原理 | 第49-51页 |
| 4．2．2 轮廓跟踪算法的改进 | 第51-54页 |
| 4．2．3 编程方法及结果 | 第54-56页 |
| 4．3 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 切片图像的三维重建及头部实体制作 | 第57-72页 |
| 5．1 基于面绘制的三维重建原理 | 第58-61页 |
| 5．2 点云数据的生成 | 第61-64页 |
| 5．2．1 点云数据的生成的主要步骤 | 第61-62页 |
| 5．2．2 程序算法设计 | 第62-64页 |
| 5．3 三维数字模型的生成 | 第64-67页 |
| 5．4 实体模型的制作 | 第67-71页 |
| 5．4．1 快速原型技术简介 | 第67-68页 |
| 5．4．2 快速原型的原理和特点 | 第68-70页 |
| 5．4．3 头部实体模型的制作 | 第70-71页 |
| 5．5 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6．1 本课题完成的内容及特色 | 第72-73页 |
| 6．2 应用前景 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果简介 | 第78-79页 |
| 声明 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |