| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·语音端点检测的研究背景 | 第7-9页 |
| ·端点检测在语音识别系统中的作用 | 第8页 |
| ·端点检测对识别系统的影响 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 常用的语音端点检测算法 | 第11-19页 |
| ·基于短时能量和短时平均过零率的端点检测法 | 第11-15页 |
| ·短时能量 | 第11-12页 |
| ·短时平均过零率 | 第12-13页 |
| ·基于短时能量和过零率的双门限检测方法 | 第13-15页 |
| ·基于倒谱特征的语音信号端点检测 | 第15-16页 |
| ·倒谱特征 | 第15页 |
| ·基于倒谱特征的语音信号端点检测 | 第15-16页 |
| ·基于信息熵的端点检测 | 第16-18页 |
| ·基于谱熵及改进算法的端点检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于平均熵的端点检测方法 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 复杂性基本概念 | 第19-27页 |
| ·复杂性概念 | 第20-22页 |
| ·Kolmogorov复杂性 | 第22-24页 |
| ·C_0复杂性 | 第24-27页 |
| 第四章 基于复杂性的语音端点检测 | 第27-57页 |
| ·语音数据库与评价方法 | 第27-29页 |
| ·英文数据库 | 第27-28页 |
| ·中文数据库 | 第28页 |
| ·孤立词库 | 第28页 |
| ·语音端点检测的评价方法 | 第28-29页 |
| ·算法实现环境简介 | 第29-34页 |
| ·COLEA语音处理工具软件 | 第29-30页 |
| ·Microsoft Visual C++编程环境 | 第30-33页 |
| ·MATLAB科学计算软件 | 第33-34页 |
| ·复杂度在语音端点检测中的应用 | 第34-47页 |
| ·KC复杂度在语音端点检测中的应用 | 第34-38页 |
| ·C_0复杂度在语音端点检测中应用 | 第38-43页 |
| ·语音信号的预处理 | 第43-44页 |
| ·语音端点的判决规则——双门限判决法 | 第44-47页 |
| ·不同方法应用于端点检测的对比实验 | 第47-54页 |
| ·基于能量的端点检测 | 第47-49页 |
| ·基于倒谱特征的语音信号端点检测 | 第49-50页 |
| ·基于谱熵的语音端点检测方法 | 第50-51页 |
| ·基于KC复杂性的端点检测 | 第51-53页 |
| ·基于C_0复杂性的端点检测 | 第53-54页 |
| ·实验结果与结论 | 第54-56页 |
| ·论文展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |