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马龙地区马铃薯晚疫病预警系统的研制

1 绪论第1-15页
     ·论文选题背景:第11-12页
       ·国外马铃薯产业发展的现状:第11页
       ·云南省马铃薯生产现状第11-12页
       ·马铃薯晚疫病的危害第12页
     ·国内外马铃薯晚疫病预测预警系统现状第12-15页
       ·国内外马铃薯晚疫病的预测系统第12-13页
       ·本文提出的马铃薯晚疫病预测预报系统框架第13-15页
2.马铃薯晚疫病及代表性预测预报系统第15-36页
     ·马铃薯晚疫病简介第15-17页
       ·马铃薯晚疫病症状第15页
       ·晚疫病病源Phytophthora infestans(Mont. )de Bary第15-16页
       ·影响晚疫病菌生长、繁殖、传播的其他因素第16-17页
       ·小结第17页
     ·种国外预测模型简介第17-30页
       ·NegFry模型第17-18页
       ·Negative Prognosis第18-19页
       ·Blightsimulator (Fry’BU)第19-20页
       ·Winstel模型第20-21页
       ·Johnson模型第21-22页
       ·Forsund模型第22-23页
       ·PhytoPRE模型第23-25页
       ·PROGEB模型第25页
       ·WISDOM第25页
       ·Blirecast模型第25-27页
       ·Hyre模型第27页
       ·Wallin模型第27页
       ·Bourhe模型第27-28页
       ·Smith模型第28页
       ·Cook模型第28-29页
       ·ProPhy模型第29-30页
     ·国外模型在云南省的适应度第30-34页
     ·小结第34-36页
3.短期预测第36-46页
     ·短期预测第36-39页
       ·目前国内马铃薯晚疫病短期预测预报模型的现状第36页
       ·短期预报模型第36-39页
         ·计算日风险值(DRV)和累计风险值(ARV)第37页
         ·计算疫情单位(BU:Blight Unit)第37-38页
         ·施药时间的确定第38-39页
         ·小结第39页
     ·马龙地区马铃薯晚疫病短期预测的建立第39-45页
       ·数据输入第39-42页
         ·发布程序中的数据输入:第39-41页
         ·调试过程中的数据输入格式:第41-42页
       ·短期预测的属性页第42-44页
       ·预测结果的检验第44-45页
     ·本章小结第45-46页
4.基于神经网络的长期预测第46-57页
     ·人工神经网络(ANN)理论概述第46页
     ·BP神经网络第46-48页
       ·BP网络概述第46-47页
       ·BP算法第47-48页
       ·BP网络的改进第48页
       ·关于隐含层数与层内节点数的确定第48页
     ·马龙地区马铃薯晚疫病神经网络长期预测的建立第48-51页
     ·Matlab和Vc混编的实现第51-55页
       ·Matlab编译环境的设置:第51-52页
       ·创建动态链接库(*.DLL)第52-53页
         ·一种是使用Matlab为Vc++ IDE提供的Add-in。第52页
         ·另一种方法就是使用Matlab的mcc命令将*.m文件编译为动态链接库(*.DLL)。第52-53页
       ·在VC++中使用Matlab生成的动态链接库(*.DLL)第53-54页
         ·设置Include和Library目录第53页
         ·工程(project)本身的一些设置第53-54页
       ·为工程添加相应的文件第54-55页
       ·程序的发布第55页
     ·本章小结第55-57页
5.基于灰色理论的灾变预测第57-65页
     ·灰色灾变预测第57-60页
       ·灰色序列生成第57页
       ·灰色模型GM(1,1)第57-58页
       ·灰色灾变预测第58-59页
       ·灰色灾变残差修正GM(1,1)模型Matlab6实现第59-60页
     ·马龙地区马铃薯晚疫病灰色灾变模型的建立第60-63页
     ·本章小结第63-65页
6.技术及系统功能实现第65-73页
     ·Visual C++6.0数据库访问技术第65-67页
       ·Visual C++6.0中提供的数据库开发工具:第65-67页
         ·ODBC API(Open Database Connecting API)第65-66页
         ·MFC ODBC(Microsoft Foundation Classes ODBC)第66页
         ·DAO(Data Access Object)第66页
         ·OLE DB(Object Link and Embedding Database)和ADO(Active Data Object)第66-67页
       ·本文采用 MFC ODBC数据库访问技术第67页
       ·本文中 SQL Seryer的设置第67页
   ·Visual C++6.0和Excel的混合编程第67-70页
       ·安装有Excel表格文件的驱动:第67页
       ·通过COM直接创建Excel文件(暂定文件名:Text.xls)第67-69页
       ·从Excel表格中读取数据:第69-70页
     ·Visual C++6.0与Matlab6的混合编程第70-71页
       ·Matlab6的引擎库函数第70-71页
         ·engOpen() 打开Matlab6引擎第70-71页
         ·engClose() 关闭Matlab6引擎第71页
         ·engEvaIstring() 发送命令字符串第71页
         ·engOutPutBuffer() 得到Matlab6命令窗口的输出第71页
         ·engGetArray() 读Matlab6数组第71页
         ·engPutArray() 写Matlab6数组第71页
     ·本章总结第71-73页
7.研究总结第73-75页
8.致谢第75-76页
参考文献第76-79页
附录A 攻读学位期间发表论文目录第79页

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