中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
1 引言 | 第8-24页 |
1.1 燃料电池 | 第8-10页 |
1.1.1 燃料电池的特点 | 第9-10页 |
1.2 质子交换膜燃料电池(PEMFC)的结构及原理 | 第10-13页 |
1.3 质子交换摸燃料电池的发展状况 | 第13-18页 |
1.3.1 质子交换膜燃料电池的历史与现状 | 第13-15页 |
1.3.2 膜电极的制备工艺与设计 | 第15-17页 |
1.3.3 催发层的结构 | 第17-18页 |
1.4 质子交换膜然料电池的模型研究 | 第18-23页 |
1.4.1 PEMFC实验模型 | 第19-20页 |
1.4.2 PEMFC机理模型 | 第20-23页 |
1.5 本论文的选题目的和工作简介 | 第23-24页 |
2 模拟方法概述 | 第24-34页 |
2.1 Monte carlo方法的基本思想 | 第24-25页 |
2.2 Monte carlo算法概要 | 第25-27页 |
2.3 Monte Carlo统计力学理论 | 第27-29页 |
2.4 Monte Carlo方法在化学中的应用 | 第29-30页 |
2.5 伪随机数的选取 | 第30-34页 |
2.5.1 伪随机数 | 第30-31页 |
2.5.2 产生随机数的方法 | 第31-32页 |
2.5.3 随机数的均匀性和独立性检验结果 | 第32-34页 |
3 PEMFC的膜电极团簇模型模拟 | 第34-42页 |
3.1 PEMFC电极的立方网格模型 | 第35-36页 |
3.2 电极迷宫通道及回溯算法 | 第36-37页 |
3.3 膜电极团簇模型 | 第37-42页 |
4 程序的编制 | 第42-49页 |
4.1 程序的编制及实现 | 第42-46页 |
4.1.1 PEMFC膜电极立方网格模型的生成 | 第42-43页 |
4.1.2 寻求有效的粒子团簇 | 第43-45页 |
4.1.3 有效催化粒子的判定 | 第45-46页 |
4.2 程序流程图 | 第46-49页 |
5 模拟结果及讨论 | 第49-67页 |
5.1 伪随机数对抽样结果的影响 | 第49-51页 |
5.2 电极催化层厚度d与催化剂利用率ζ的关系 | 第51-53页 |
5.3 PTFE含量对催化剂利用率的影响 | 第53-56页 |
5.4 铂担载量对催化剂利用率的影响 | 第56-58页 |
5.5 不同负载比Pt/C催化剂对催化剂利用率的影响 | 第58-60页 |
5.6 不同负载比的Pt/C催化层中Nafion含量的优化 | 第60-67页 |
6 结论与展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
附录:攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第76-77页 |