基于行的低内存小波图像压缩研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
引言	第9-11页
第一章 绪论	第11-17页
·图像压缩技术的分类	第11-12页
·静止图像压缩概述	第12-14页
·基于小波变换的图像压缩编码概述	第14-15页
·本文的研究内容和组织结构	第15-17页
第二章 小波理论基础	第17-29页
·小波变换的基本理论	第17-24页
·连续小波变换	第17-19页
·离散小波变换	第19页
·多分辨率分析	第19-21页
·完全重构滤波器组	第21-23页
·双正交小波变换	第23-24页
·小波变换在图像压缩中的应用	第24-29页
·二维小波变换	第24-26页
·小波编码基本思想	第26-29页
第三章 基于行的小波变换编码算法	第29-43页
·现有算法计算复杂度比较	第29-30页
·基于行的小波变换	第30-36页
·基于行的一维小波变换内存分析及讨论	第30-33页
·基于行的二维小波变换内存分析及讨论	第33-35页
·基于行的小波变换速度分析与讨论	第35-36页
·低内存的熵编码	第36-43页
·算术编码的原理及实现	第36-38页
·上下文模型简介	第38-40页
·基于上下文预测的算术编码器	第40-43页
第四章 实验结果及内存比较	第43-50页
·压缩性能比较	第43-47页
·压缩解压速度及内存比较	第47-50页
第五章 总结与展望	第50-53页
·工作总结	第50-51页
·展望	第51-53页
参考文献	第53-58页
后记	第58页