基于生物视觉原理的双目立体视觉研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第7-11页 |
1.1 问题提出 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
1.3 论文的内容和组织结构 | 第9-11页 |
第二章 双目生物视觉系统模型的基础 | 第11-24页 |
2.1 引言 | 第11-13页 |
2.2 细胞活性动力学方程 | 第13-14页 |
2.3 单目预处理 | 第14-15页 |
2.4 有向对比滤波 | 第15-17页 |
2.4.1 简单细胞处理阶段 | 第15-16页 |
2.4.2 复杂细胞处理阶段 | 第16-17页 |
2.5 合作竞争回路 | 第17-20页 |
2.5.1 超复杂细胞前向处理阶段 | 第17-18页 |
2.5.2 高阶超复杂细胞前向处理阶段 | 第18页 |
2.5.3 双极细胞处理阶段 | 第18-20页 |
2.6 亮度填充 | 第20-21页 |
2.7 真实图例测试 | 第21-22页 |
2.8 本章小节 | 第22-24页 |
第三章 双目特征的深度感知 | 第24-39页 |
3.1 引言 | 第24-26页 |
3.2 双目立体视觉模型 | 第26-30页 |
3.2.1 FACADE模型 | 第26-28页 |
3.2.2 3D LAMINART模型 | 第28-29页 |
3.2.3 本文所提出的模型 | 第29-30页 |
3.3 自适应视差滤波器 | 第30-34页 |
3.3.1 双目信息汇合 | 第30-32页 |
3.3.2 视差竞争 | 第32-34页 |
3.4 亮度捕获 | 第34页 |
3.5 亮度填充 | 第34-35页 |
3.6 真实图例测试 | 第35-38页 |
3.7 本章小节 | 第38-39页 |
第四章 单目特征的深度感知 | 第39-52页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 双目立体视觉计算模型 | 第39-43页 |
4.3 视差滤波 | 第43-45页 |
4.4 单目特征滤波 | 第45-46页 |
4.5 双目边界完成 | 第46-47页 |
4.6 真实图像测试 | 第47-50页 |
4.7 本章小节 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 全文总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |