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基于生物视觉原理的双目立体视觉研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第7-11页
 1.1 问题提出第7页
 1.2 国内外研究现状第7-9页
 1.3 论文的内容和组织结构第9-11页
第二章 双目生物视觉系统模型的基础第11-24页
 2.1 引言第11-13页
 2.2 细胞活性动力学方程第13-14页
 2.3 单目预处理第14-15页
 2.4 有向对比滤波第15-17页
  2.4.1 简单细胞处理阶段第15-16页
  2.4.2 复杂细胞处理阶段第16-17页
 2.5 合作竞争回路第17-20页
  2.5.1 超复杂细胞前向处理阶段第17-18页
  2.5.2 高阶超复杂细胞前向处理阶段第18页
  2.5.3 双极细胞处理阶段第18-20页
 2.6 亮度填充第20-21页
 2.7 真实图例测试第21-22页
 2.8 本章小节第22-24页
第三章 双目特征的深度感知第24-39页
 3.1 引言第24-26页
 3.2 双目立体视觉模型第26-30页
  3.2.1 FACADE模型第26-28页
  3.2.2 3D LAMINART模型第28-29页
  3.2.3 本文所提出的模型第29-30页
 3.3 自适应视差滤波器第30-34页
  3.3.1 双目信息汇合第30-32页
  3.3.2 视差竞争第32-34页
 3.4 亮度捕获第34页
 3.5 亮度填充第34-35页
 3.6 真实图例测试第35-38页
 3.7 本章小节第38-39页
第四章 单目特征的深度感知第39-52页
 4.1 引言第39页
 4.2 双目立体视觉计算模型第39-43页
 4.3 视差滤波第43-45页
 4.4 单目特征滤波第45-46页
 4.5 双目边界完成第46-47页
 4.6 真实图像测试第47-50页
 4.7 本章小节第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
 5.1 全文总结第52页
 5.2 展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页

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