基于小波零树的医学图像压缩研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·医学图像压缩技术概述 | 第7-9页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·分类 | 第8-9页 |
| ·小波图像压缩进展 | 第9-13页 |
| ·零树编码及其改进算法 | 第9-10页 |
| ·小波包图像压缩 | 第10-11页 |
| ·多小波图像压缩 | 第11-12页 |
| ·其它小波图像压缩方法 | 第12-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 小波分析简介 | 第15-33页 |
| ·小波理论的发展历程 | 第15-19页 |
| ·傅立叶变换的局限性 | 第15-17页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第17-18页 |
| ·小波理论的发展历程 | 第18-19页 |
| ·小波变换的定义 | 第19-21页 |
| ·Mallat小波分解与重构算法 | 第21-26页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-23页 |
| ·一维Mallat算法 | 第23-24页 |
| ·二维Mallat算法 | 第24-26页 |
| ·常用小波函数简介 | 第26-30页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第30-33页 |
| 第三章 小波医学图像压缩基础 | 第33-47页 |
| ·医学图像简介 | 第33-35页 |
| ·电磁波成像 | 第33-34页 |
| ·超声成像 | 第34-35页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第35-36页 |
| ·图像冗余 | 第36页 |
| ·图像的保真度准则 | 第36-38页 |
| ·客观保真度准则 | 第37-38页 |
| ·主观保真度准则 | 第38页 |
| ·图像压缩编码模型 | 第38-39页 |
| ·信源编码器和信源解码器 | 第39页 |
| ·信道编码器和信道解码器 | 第39页 |
| ·算术编码 | 第39-42页 |
| ·行程编码 | 第42页 |
| ·子带编码 | 第42-43页 |
| ·小波变换编码 | 第43-47页 |
| ·编码原理 | 第43-44页 |
| ·影响小波编码的因素 | 第44-47页 |
| 第四章 嵌入零树小波算法及其实现 | 第47-61页 |
| ·小波变换与嵌入编码 | 第47-48页 |
| ·小波系数零树编码 | 第48-52页 |
| ·零树预测 | 第48-49页 |
| ·用零树结构编码重要图 | 第49-50页 |
| ·逐次逼近量化 | 第50-51页 |
| ·简单例子 | 第51-52页 |
| ·算法的实现 | 第52-59页 |
| ·编码算法 | 第52-53页 |
| ·解码算法 | 第53-54页 |
| ·编程实现 | 第54-59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| 第五章 基于嵌入零树的医学图像行程编码方案 | 第61-67页 |
| ·嵌入零树小波算法的缺陷 | 第61页 |
| ·嵌入零树编码后小波系数与编码符号对应关系的分析 | 第61-63页 |
| ·基于小波零树的医学图像行程编码方案及实现 | 第63-65页 |
| ·编码原理 | 第63-64页 |
| ·编码算法及实现 | 第64-65页 |
| ·实验结果与讨论 | 第65-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
