基于时态约束的关联规则挖掘的研究

第1章 绪论	第1-16页
·时态数据挖掘概述	第8-14页
·引言	第8页
·时态数据挖掘研究现状	第8-11页
·时态关联规则研究进展	第11-13页
·时态关联规则研究中的不足	第13-14页
·本文研究内容	第14-16页
第2章 模型构造	第16-32页
·与时间有关的概念及相关性质	第16-21页
·基本概念及性质	第17-20页
·时态型的连续性	第20-21页
·事件模型	第21-24页
·事件模型的构造	第21-22页
·事件运算及性质	第22-24页
·基于时态约束的关联规则	第24-30页
·规则模型的构造	第24-27页
·有关度量的定义及性质	第27-29页
·几类具有实际意义的关联规则	第29页
·时态关联规则约简	第29-30页
·小结	第30-32页
第3章 基于时态约束的关联规则挖掘	第32-49页
·数据准备过程	第32-35页
·数据趋势特征的获取	第32-34页
·时态事件模型在数据库中的对应	第34-35页
·候选序列集的生成	第35-37页
·序列的基本性质	第35-36页
·连接步骤	第36-37页
·剪切步骤	第37页
·频繁序列集的生成	第37-39页
·规则的生成和约简	第39-40页
·实验结果	第40-45页
·算法的改进及相应的实验结果	第45-48页
·小结	第48-49页
第4章 基于时态约束的关联规则的周期性挖掘	第49-58页
·周期关联规则的分类	第49-50页
·周期的获取方法及表示	第50页
·挖掘算法	第50-52页
·实验结果	第52-57页
·小结	第57-58页
总结与展望	第58-59页
参考文献	第59-63页
攻读硕士期间公开发表的论文	第63-64页
致谢	第64-65页
提要	第65-80页