前言 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-26页 |
·论文选题的意义 | 第13-14页 |
·国内外的研究现状 | 第14-22页 |
·裂隙岩体地下洞室超欠挖的研究现状 | 第14-15页 |
·基于数值分析方法的研究现状 | 第15-18页 |
·基于模糊概念预测方法的研究现状 | 第18-21页 |
·基于图像处理评价方法的研究现状 | 第21-22页 |
·拟采用研究方法存在的问题 | 第22-25页 |
·本文的主要工作及创新点 | 第25-26页 |
第二章 裂隙岩体结构面的基本特征 | 第26-50页 |
·结构面特征的基本概念 | 第26-29页 |
·结构面的几何特征 | 第26-27页 |
·结构面的力学特征 | 第27-29页 |
·结构面的基本特征 | 第29-34页 |
·洞室超欠挖与地质因素之间的关系 | 第34-35页 |
·结构面特征研究的基本方法 | 第35-38页 |
·确定裂隙岩体几何特性参数的统计分析 | 第35-37页 |
·裂隙岩体几何特性的描述 | 第37-38页 |
·结构面产状的取样误差修正 | 第38-43页 |
·修正的结构面产状概率模型 | 第39-41页 |
·结构面产状的概率分布模型 | 第41-43页 |
·结构面迹长的概率模型 | 第43-49页 |
·结构面迹长估计的Kulatilake法 | 第43-47页 |
·结构面大小的确定方法 | 第47页 |
·结构面密度确定的K-W法 | 第47-48页 |
·结构面位置的确定方法 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第三章 洞室超挖预测中的结构面网络模拟技术及块体理论 | 第50-72页 |
·结构面三维网络模拟的计算机实现方法 | 第51-53页 |
·结构面网络模拟技术的基本理论 | 第53-57页 |
·基于地质力学机理的结构面网络模拟技术 | 第54-55页 |
·结构面网络模拟中的切片技术 | 第55-57页 |
·结构面网络模拟技术在地下洞室超挖预测中的实现 | 第57-61页 |
·概述 | 第57-58页 |
·理想化的地下洞室开挖结构面网络模拟图 | 第58页 |
·实例验证 | 第58-61页 |
·洞室超挖预测中的块体理论 | 第61-71页 |
·块体理论的发展 | 第61-62页 |
·块体理论的基本假定、研究方法和特点 | 第62-63页 |
·块体理论的基本原理 | 第63页 |
·块体理论在地下洞室超挖预测中的应用及实现 | 第63-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第四章 裂隙岩体地下洞室超欠挖模拟方法研究 | 第72-120页 |
·洞室超欠挖问题中的分形理论 | 第72-81页 |
·概述 | 第72-73页 |
·分形基本理论 | 第73-74页 |
·洞室周边破坏的分数维理论模型 | 第74-77页 |
·广义分数维模型在洞室超挖预测中的应用 | 第77-81页 |
·本节小结 | 第81页 |
·岩体爆破开挖对地下洞室超挖的影响 | 第81-99页 |
·洞室开挖方法及爆破方式 | 第81-84页 |
·爆破开挖对超挖的影响 | 第84-87页 |
·应用数值方法研究地下洞室超欠挖问题 | 第87-90页 |
·不同岩体完整性系数条件下爆破对洞室超挖的影响 | 第90-93页 |
·超挖对洞室围岩稳定性的影响 | 第93-98页 |
·本节小结 | 第98-99页 |
·洞室超挖预测中的小波神经网络理论 | 第99-110页 |
·神经网络的基本理论 | 第99-100页 |
·小波理论 | 第100-103页 |
·基于小波理论的神经网络在洞室超挖预测中的应用 | 第103-110页 |
·本节小结 | 第110页 |
·洞室超欠挖与围岩分类之间的关系 | 第110-119页 |
·围岩分类概述 | 第110-111页 |
·洞室围岩分类的基本理论 | 第111-112页 |
·RMR和Q分类与洞室超欠挖之间的关系 | 第112-118页 |
·本节小结 | 第118-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第五章 洞室超欠挖评价中的图像处理技术 | 第120-141页 |
·图像处理技术概述 | 第120-122页 |
·图像处理技术的基本理论 | 第122-126页 |
·图像的几何失真校正 | 第122-124页 |
·较低的投影重建技术 | 第124-126页 |
·图像的灰度形态学基本运算 | 第126页 |
·图像处理技术的具体实现 | 第126-134页 |
·空间坐标系的确定 | 第128页 |
·图像的几何校正 | 第128-129页 |
·图像的灰度值校正 | 第129-130页 |
·图像的投影变换 | 第130-134页 |
·图像的开操作和闭操作 | 第134页 |
·图像处理技术在洞室超欠挖评价中的应用 | 第134-140页 |
·概述 | 第134-136页 |
·应用图像处理技术评价超欠挖的基本方法 | 第136-137页 |
·图像处理技术在洞室超欠挖主人中的应用 | 第137-140页 |
·本章小结 | 第140-141页 |
第六章 结论及展望 | 第141-143页 |
·论文工作概述 | 第141-142页 |
·需要进一步研究的问题 | 第142-143页 |
参考文献 | 第143-151页 |
附录A:个人简历及攻读博士学位期间发表的论文 | 第151-152页 |
附录B:攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第152页 |
附录C:攻读博士学位期间获得的奖励 | 第152-153页 |
致谢 | 第153页 |