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裂隙岩体地下洞室超欠挖预测及评价研究

前言第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·论文选题的意义第13-14页
   ·国内外的研究现状第14-22页
     ·裂隙岩体地下洞室超欠挖的研究现状第14-15页
     ·基于数值分析方法的研究现状第15-18页
     ·基于模糊概念预测方法的研究现状第18-21页
     ·基于图像处理评价方法的研究现状第21-22页
   ·拟采用研究方法存在的问题第22-25页
   ·本文的主要工作及创新点第25-26页
第二章 裂隙岩体结构面的基本特征第26-50页
   ·结构面特征的基本概念第26-29页
     ·结构面的几何特征第26-27页
     ·结构面的力学特征第27-29页
   ·结构面的基本特征第29-34页
   ·洞室超欠挖与地质因素之间的关系第34-35页
   ·结构面特征研究的基本方法第35-38页
     ·确定裂隙岩体几何特性参数的统计分析第35-37页
     ·裂隙岩体几何特性的描述第37-38页
   ·结构面产状的取样误差修正第38-43页
     ·修正的结构面产状概率模型第39-41页
     ·结构面产状的概率分布模型第41-43页
   ·结构面迹长的概率模型第43-49页
     ·结构面迹长估计的Kulatilake法第43-47页
     ·结构面大小的确定方法第47页
     ·结构面密度确定的K-W法第47-48页
     ·结构面位置的确定方法第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 洞室超挖预测中的结构面网络模拟技术及块体理论第50-72页
   ·结构面三维网络模拟的计算机实现方法第51-53页
   ·结构面网络模拟技术的基本理论第53-57页
     ·基于地质力学机理的结构面网络模拟技术第54-55页
     ·结构面网络模拟中的切片技术第55-57页
   ·结构面网络模拟技术在地下洞室超挖预测中的实现第57-61页
     ·概述第57-58页
     ·理想化的地下洞室开挖结构面网络模拟图第58页
     ·实例验证第58-61页
   ·洞室超挖预测中的块体理论第61-71页
     ·块体理论的发展第61-62页
     ·块体理论的基本假定、研究方法和特点第62-63页
     ·块体理论的基本原理第63页
     ·块体理论在地下洞室超挖预测中的应用及实现第63-71页
   ·本章小结第71-72页
第四章 裂隙岩体地下洞室超欠挖模拟方法研究第72-120页
   ·洞室超欠挖问题中的分形理论第72-81页
     ·概述第72-73页
     ·分形基本理论第73-74页
     ·洞室周边破坏的分数维理论模型第74-77页
     ·广义分数维模型在洞室超挖预测中的应用第77-81页
     ·本节小结第81页
   ·岩体爆破开挖对地下洞室超挖的影响第81-99页
     ·洞室开挖方法及爆破方式第81-84页
     ·爆破开挖对超挖的影响第84-87页
     ·应用数值方法研究地下洞室超欠挖问题第87-90页
     ·不同岩体完整性系数条件下爆破对洞室超挖的影响第90-93页
     ·超挖对洞室围岩稳定性的影响第93-98页
     ·本节小结第98-99页
   ·洞室超挖预测中的小波神经网络理论第99-110页
     ·神经网络的基本理论第99-100页
     ·小波理论第100-103页
     ·基于小波理论的神经网络在洞室超挖预测中的应用第103-110页
     ·本节小结第110页
   ·洞室超欠挖与围岩分类之间的关系第110-119页
     ·围岩分类概述第110-111页
     ·洞室围岩分类的基本理论第111-112页
     ·RMR和Q分类与洞室超欠挖之间的关系第112-118页
     ·本节小结第118-119页
   ·本章小结第119-120页
第五章 洞室超欠挖评价中的图像处理技术第120-141页
   ·图像处理技术概述第120-122页
   ·图像处理技术的基本理论第122-126页
     ·图像的几何失真校正第122-124页
     ·较低的投影重建技术第124-126页
     ·图像的灰度形态学基本运算第126页
   ·图像处理技术的具体实现第126-134页
     ·空间坐标系的确定第128页
     ·图像的几何校正第128-129页
     ·图像的灰度值校正第129-130页
     ·图像的投影变换第130-134页
     ·图像的开操作和闭操作第134页
   ·图像处理技术在洞室超欠挖评价中的应用第134-140页
     ·概述第134-136页
     ·应用图像处理技术评价超欠挖的基本方法第136-137页
     ·图像处理技术在洞室超欠挖主人中的应用第137-140页
   ·本章小结第140-141页
第六章 结论及展望第141-143页
   ·论文工作概述第141-142页
   ·需要进一步研究的问题第142-143页
参考文献第143-151页
附录A:个人简历及攻读博士学位期间发表的论文第151-152页
附录B:攻读博士学位期间参加的科研项目第152页
附录C:攻读博士学位期间获得的奖励第152-153页
致谢第153页

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