基于OLAM的数据挖掘算法的分析研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·数据处理工具概述 | 第7-8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容、关键技术及研究方法 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·关键技术 | 第10页 |
| ·论文安排 | 第10-11页 |
| 2 OLAM技术 | 第11-26页 |
| ·联机分析处理OLAP | 第11-15页 |
| ·OLAP的概念 | 第11-12页 |
| ·多维分析 | 第12-15页 |
| ·OLAP的体系结构 | 第15页 |
| ·数据挖掘DM | 第15-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第17-19页 |
| ·联机分析挖掘OLAM | 第19-26页 |
| ·OLAM的产生 | 第20-21页 |
| ·OLAM的体系结构 | 第21-22页 |
| ·OLAM的特性 | 第22-24页 |
| ·OLAM的实现 | 第24-26页 |
| 3 决策树数据挖掘 | 第26-35页 |
| ·分类数据挖掘 | 第26-27页 |
| ·决策树数据挖掘算法 | 第27-35页 |
| ·决策树的生成 | 第28-31页 |
| ·决策树的剪枝 | 第31-33页 |
| ·决策树的优缺点 | 第33-35页 |
| 4 经典决策树算法研究 | 第35-43页 |
| ·ID3算法 | 第35-36页 |
| ·属性选择度量 | 第36-38页 |
| ·度量标准改进 | 第38-43页 |
| ·改进方法 | 第38-39页 |
| ·改进验证 | 第39-43页 |
| 5 处理连续属性的算法 | 第43-52页 |
| ·C4.5算法 | 第43-45页 |
| ·属性离散化 | 第43-44页 |
| ·C4.5基本算法 | 第44-45页 |
| ·连续属性处理方法改进 | 第45-49页 |
| ·初始化区间 | 第46-47页 |
| ·转化为概率属性 | 第47-48页 |
| ·区间结合 | 第48-49页 |
| ·改进算法 | 第49-52页 |
| 6 其他决策树算法 | 第52-57页 |
| ·预处理 | 第52-53页 |
| ·计算最佳分裂 | 第53-55页 |
| ·执行分裂 | 第55-56页 |
| ·算法优点 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
