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基于Agent的Web信息抽取研究

0 前言第1-11页
   ·选题背景和意义第8-9页
   ·本文工作第9-10页
   ·本文结构第10-11页
1 Web信息抽取概述第11-20页
   ·信息抽取与Web信息抽取第11-12页
     ·什么是信息抽取第11页
     ·信息抽取系统的评测第11-12页
     ·什么是Web信息抽取第12页
     ·Web信息抽取的应用第12页
   ·Internet与Web页面特征第12-13页
   ·Web信息抽取系统涉及的关键技术第13-15页
     ·抽取规则的生成与表示第13-14页
     ·机器学习与Web信息抽取第14-15页
       ·学习系统第14页
       ·归纳学习方法第14-15页
   ·现有的Web信息抽取方法第15-18页
     ·基于自然语言处理方式的信息抽取第15-16页
     ·基于包装器归纳方式的信息抽取第16-17页
       ·包装器机制第16页
       ·包装器归纳法第16-17页
       ·使用包装器的优缺点与困难第17页
     ·基于ontology方式的信息抽取第17-18页
     ·基于HTML结构的信息抽取第18页
     ·基于Web查询的信息抽取第18页
   ·Web信息抽取面临的挑战第18-20页
2 Agent和XML概述及在Web信息抽取中的应用第20-27页
   ·Agent技术概述第20-23页
     ·定义和特点第20页
     ·Agent与对象第20-21页
     ·Agent的构成第21-22页
     ·多Agent系统(MAS)第22页
     ·Agent的应用领域及应用于Web信息抽取的优点第22-23页
   ·XML技术与应用第23-27页
     ·XML特点与应用第23-24页
     ·XML模式第24页
     ·XML文档的访问与DOM第24-26页
     ·XML在本文的信息抽取系统中的应用第26-27页
3 基于Agent的Web信息抽取系统第27-41页
   ·系统概述第27-28页
     ·系统总目标第27页
     ·系统设计基本思想第27页
     ·系统总框架第27-28页
   ·系统的知识库第28-37页
     ·知识的表示方法第29页
     ·知识的获取第29-30页
     ·领域知识库第30-33页
     ·抽取请求库第33页
     ·抽取规则库第33-36页
       ·语义知识第34-35页
       ·页面格式知识与相对路径第35-36页
     ·网站信息知识库第36-37页
   ·系统中的数据库第37-39页
     ·Web页面数据库第38页
     ·抽取结果数据库第38-39页
   ·系统开发环境第39-41页
     ·开发语言--Java第39页
     ·开发平台--JADE第39-40页
     ·Oracle XML DB第40-41页
4 系统中Agent功能与实现第41-58页
   ·用户接口Agent第41-43页
   ·Web页面获取Agent第43-45页
   ·信息抽取Agent第45-50页
     ·学习抽取规则第46-49页
       ·学习抽取规则的方法第46-48页
       ·学习抽取规则方法的优缺点第48-49页
     ·抽取信息第49-50页
     ·包装器的维护第50页
   ·Agent之间以及Agent和用户之间的交互与合作第50-51页
   ·Agent间的通信方法第51-58页
     ·ACL第51-53页
     ·KQML第53-54页
     ·JADE的Agent通信第54-55页
     ·本系统中的Agent通信方案第55-58页
       ·设计的依据和出发点第55页
       ·本系统Agent通信方法第55-56页
       ·本系统ACL第56-58页
5 实验与总结第58-63页
   ·实验介绍第58-61页
   ·本文总结第61页
   ·进一步的工作第61-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-67页

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