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基于分形方法的图像检索研究

1 前言第1-12页
   ·分形的发展历史及应用第8-9页
   ·分形图像处理技术第9-11页
   ·本文的工作和文章组织第11-12页
2 分形理论基础第12-23页
   ·分形理论的产生第12-15页
   ·B.B.Mandelbrot分形理论第15-17页
   ·二值图形的分形编码第17-22页
     ·基本概念第17-19页
     ·二值图形的分形编码第19-22页
   ·小结第22-23页
3 灰度图像的分形编码第23-35页
   ·灰度图像的数学模型第23-24页
   ·分块迭代函数系统PIFS第24-25页
   ·灰度图像的仿射变换第25-26页
   ·灰度图像的压缩映射第26-28页
   ·灰度图像的拼贴定理第28-29页
   ·灰度图像分形编码的实现第29-32页
   ·灰度图像分形编码实验及结果分析第32-34页
   ·小结第34-35页
4 基于分形编码的图像检索第35-56页
   ·图像检索概述第35-41页
     ·图像检索的研究目的及发展历史第35-36页
     ·基于内容的图像检索(CBIR)系统的组成第36页
     ·CBIR的关键技术第36-37页
     ·CBIR的国内外研究现状第37-38页
     ·A.Z.Kouzani分形图像检索方法第38-41页
   ·方法1:基于迭代函数系统(IFS)的检索方法第41-47页
     ·实验步骤第42-43页
     ·检索图像a实验结果第43-45页
     ·检索图像b实验结果第45-46页
     ·检索性能分析第46-47页
   ·方法2:基于一个值域块参数对(D,LMSE)的检索方法第47-48页
     ·实验及结果分析第48页
   ·方法3:基于所有值域块参数对(D,LMSE)的检索方法第48-55页
     ·检索策略1第51-53页
     ·检索策略2第53-54页
     ·检索性能分析第54-55页
   ·小结第55-56页
5 总结与展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
发表论文情况第62页

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