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电子商务中的Web数据挖掘研究

1 绪论第1-24页
   ·研究背景第21-23页
   ·本文的工作第23-24页
2 数据挖掘和Web数据挖掘第24-38页
   ·数据挖掘的定义第24-25页
   ·数据挖掘的主要技术第25-28页
   ·数据挖掘的过程第28-29页
   ·Web数据挖掘第29-32页
   ·Web挖掘分类及研究现状第32-38页
3 在电子商务中应用Web数据挖掘技术第38-45页
   ·电子商务与数据挖掘第38-40页
   ·电子商务数据挖掘关键技术第40-41页
   ·Web数据挖掘在电子商务中的应用第41-44页
   ·小结第44-45页
4 从商务网站用户行为数据提取用户兴趣第45-52页
   ·问题背景第45页
   ·Web日志挖掘中的数据预处理第45-48页
   ·从用户访问数据提取用户兴趣第48-51页
   ·小结第51-52页
5 基于Web挖掘的商务网站推荐系统第52-69页
   ·电子商务推荐系统第52-53页
   ·电子商务推荐系统的研究现状和面临的挑战第53-58页
   ·基于聚类的协同过滤推荐算法第58-59页
   ·基于多层关联规则的电子商务推荐算法第59-66页
   ·基于Web挖掘的个性化推荐系统框架第66-68页
   ·小结第68-69页
6 总结与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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