电子商务中的Web数据挖掘研究
| 1 绪论 | 第1-24页 |
| ·研究背景 | 第21-23页 |
| ·本文的工作 | 第23-24页 |
| 2 数据挖掘和Web数据挖掘 | 第24-38页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第25-28页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第28-29页 |
| ·Web数据挖掘 | 第29-32页 |
| ·Web挖掘分类及研究现状 | 第32-38页 |
| 3 在电子商务中应用Web数据挖掘技术 | 第38-45页 |
| ·电子商务与数据挖掘 | 第38-40页 |
| ·电子商务数据挖掘关键技术 | 第40-41页 |
| ·Web数据挖掘在电子商务中的应用 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 从商务网站用户行为数据提取用户兴趣 | 第45-52页 |
| ·问题背景 | 第45页 |
| ·Web日志挖掘中的数据预处理 | 第45-48页 |
| ·从用户访问数据提取用户兴趣 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 基于Web挖掘的商务网站推荐系统 | 第52-69页 |
| ·电子商务推荐系统 | 第52-53页 |
| ·电子商务推荐系统的研究现状和面临的挑战 | 第53-58页 |
| ·基于聚类的协同过滤推荐算法 | 第58-59页 |
| ·基于多层关联规则的电子商务推荐算法 | 第59-66页 |
| ·基于Web挖掘的个性化推荐系统框架 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |