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基于Web数据挖掘技术构建自适应站点研究

1 绪论第1-13页
   ·引言(研究问题的引出)第9-10页
   ·研究问题的现状、及存在的问题第10-11页
   ·论文研究的内容和意义第11-12页
   ·论文组织结构安排第12-13页
2 Web使用挖掘与Adaptive Web Sites综述第13-21页
   ·Web使用挖掘综述第13-17页
     ·Web使用挖掘的应用第14-15页
     ·Web挖掘模型及其处理过程第15-17页
   ·Adaptive Web Sites技术综述第17-20页
     ·概念定义第17-18页
     ·Adaptive Web sites解决的问题第18-19页
     ·Adaptive Web Sites系统架构第19-20页
   ·本章小节第20-21页
3 Web日志挖掘预处理第21-39页
   ·Web日志挖掘综述第21-22页
   ·Web日志介绍第22-26页
     ·Web用户访问过程分析第23-24页
     ·Web用户访问日志分布及其特点第24-26页
     ·用户访问Web的几种习惯第26页
   ·Web日志数据预处理的步骤第26-34页
     ·数据抽象第28页
     ·数据清洗第28-29页
     ·用户与会话识别第29-32页
     ·用户访问路径补全第32-34页
   ·含有frame页的日志文件数据预处理第34-36页
     ·改进的数据预处理过程第34-35页
     ·算法实现第35-36页
     ·利用提升的站点进行路径补充第36页
   ·用户事务模式识别第36-38页
     ·一般用户事务模式第37页
     ·基于最大向前访问路径的用户事务模式识别第37-38页
   ·本章小节第38-39页
4 构建自适应网站系统第39-52页
   ·单用户日志访问模型第39页
   ·Web日志聚类挖掘第39-47页
     ·Web日志挖掘对聚类的典型要求第39-40页
     ·Web日志聚类挖掘相关算法第40-47页
   ·用户模式学习第47-48页
   ·站点结构转化及呈现第48-51页
     ·链接提升和下沉第49-50页
     ·突出显示第50-51页
     ·链接第51页
     ·页面聚类分组及结果呈现第51页
   ·本章小结第51-52页
5 自适应Web系统建模第52-71页
   ·系统开发模式及其技术选择第52-57页
     ·系统开发模式第52-54页
     ·本系统的J2EE开发模型第54页
     ·系统开发技术选择及其介绍第54-57页
   ·系统总体设计第57-60页
     ·系统运行环境第57-58页
     ·系统结构设计第58-60页
   ·系统功能模块设计第60-64页
     ·系统功能描述第60页
     ·系统功能模块框图第60-61页
     ·系统管理配置模块第61-63页
     ·Web日志数据预处理模块第63-64页
     ·Web日志挖掘模块第64页
     ·站点结构转化模块第64页
     ·页面呈现模块第64页
   ·系统数据库设计第64-66页
     ·数据分析和建模第65页
     ·数据库中表的设计第65-66页
   ·应用实例第66-70页
     ·AWSS2004系统架构第66-67页
     ·AWSS2004包(Package)结构设计第67页
     ·AWSS2004系统应用配置结构第67页
     ·AWSS2004系统网站语义结构设计第67-69页
     ·AWSS2004系统界面设计第69-70页
   ·本章小节第70-71页
6 结论及需要进一步研究的问题第71-73页
   ·结论第71-72页
   ·需要进一步研究的问题第72-73页
参考文献第73-76页
研究生期间发表的论文第76-77页
致谢第77页

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