1 绪论 | 第1-13页 |
·引言(研究问题的引出) | 第9-10页 |
·研究问题的现状、及存在的问题 | 第10-11页 |
·论文研究的内容和意义 | 第11-12页 |
·论文组织结构安排 | 第12-13页 |
2 Web使用挖掘与Adaptive Web Sites综述 | 第13-21页 |
·Web使用挖掘综述 | 第13-17页 |
·Web使用挖掘的应用 | 第14-15页 |
·Web挖掘模型及其处理过程 | 第15-17页 |
·Adaptive Web Sites技术综述 | 第17-20页 |
·概念定义 | 第17-18页 |
·Adaptive Web sites解决的问题 | 第18-19页 |
·Adaptive Web Sites系统架构 | 第19-20页 |
·本章小节 | 第20-21页 |
3 Web日志挖掘预处理 | 第21-39页 |
·Web日志挖掘综述 | 第21-22页 |
·Web日志介绍 | 第22-26页 |
·Web用户访问过程分析 | 第23-24页 |
·Web用户访问日志分布及其特点 | 第24-26页 |
·用户访问Web的几种习惯 | 第26页 |
·Web日志数据预处理的步骤 | 第26-34页 |
·数据抽象 | 第28页 |
·数据清洗 | 第28-29页 |
·用户与会话识别 | 第29-32页 |
·用户访问路径补全 | 第32-34页 |
·含有frame页的日志文件数据预处理 | 第34-36页 |
·改进的数据预处理过程 | 第34-35页 |
·算法实现 | 第35-36页 |
·利用提升的站点进行路径补充 | 第36页 |
·用户事务模式识别 | 第36-38页 |
·一般用户事务模式 | 第37页 |
·基于最大向前访问路径的用户事务模式识别 | 第37-38页 |
·本章小节 | 第38-39页 |
4 构建自适应网站系统 | 第39-52页 |
·单用户日志访问模型 | 第39页 |
·Web日志聚类挖掘 | 第39-47页 |
·Web日志挖掘对聚类的典型要求 | 第39-40页 |
·Web日志聚类挖掘相关算法 | 第40-47页 |
·用户模式学习 | 第47-48页 |
·站点结构转化及呈现 | 第48-51页 |
·链接提升和下沉 | 第49-50页 |
·突出显示 | 第50-51页 |
·链接 | 第51页 |
·页面聚类分组及结果呈现 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 自适应Web系统建模 | 第52-71页 |
·系统开发模式及其技术选择 | 第52-57页 |
·系统开发模式 | 第52-54页 |
·本系统的J2EE开发模型 | 第54页 |
·系统开发技术选择及其介绍 | 第54-57页 |
·系统总体设计 | 第57-60页 |
·系统运行环境 | 第57-58页 |
·系统结构设计 | 第58-60页 |
·系统功能模块设计 | 第60-64页 |
·系统功能描述 | 第60页 |
·系统功能模块框图 | 第60-61页 |
·系统管理配置模块 | 第61-63页 |
·Web日志数据预处理模块 | 第63-64页 |
·Web日志挖掘模块 | 第64页 |
·站点结构转化模块 | 第64页 |
·页面呈现模块 | 第64页 |
·系统数据库设计 | 第64-66页 |
·数据分析和建模 | 第65页 |
·数据库中表的设计 | 第65-66页 |
·应用实例 | 第66-70页 |
·AWSS2004系统架构 | 第66-67页 |
·AWSS2004包(Package)结构设计 | 第67页 |
·AWSS2004系统应用配置结构 | 第67页 |
·AWSS2004系统网站语义结构设计 | 第67-69页 |
·AWSS2004系统界面设计 | 第69-70页 |
·本章小节 | 第70-71页 |
6 结论及需要进一步研究的问题 | 第71-73页 |
·结论 | 第71-72页 |
·需要进一步研究的问题 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
研究生期间发表的论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |