大功率电力电子装置在线故障诊断
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·故障诊断发展概况 | 第10页 |
| ·故障诊断的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·大功率电力电子装置故障诊断 | 第11-13页 |
| ·产生背景和特点 | 第11-12页 |
| ·诊断对象简介 | 第12页 |
| ·现有电力电子装置故障诊断方法 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 大功率可控整流电路故障状态的描述与分析 | 第15-28页 |
| ·可控整流电路的SIMULINK仿真 | 第15-17页 |
| ·三相桥式可控整流电路的故障模型 | 第17-19页 |
| ·十二脉波可控整流电路的故障模型 | 第19-28页 |
| ·十二脉波可控整流电路工作原理 | 第19-21页 |
| ·整流输出电压波形分析和归类 | 第21-28页 |
| 3 基于频谱分析的可控整流电路故障诊断方法 | 第28-47页 |
| ·模式识别概述 | 第28页 |
| ·频谱分析理论 | 第28-30页 |
| ·频谱分析概述 | 第28-29页 |
| ·离散傅立叶变换(DFT) | 第29-30页 |
| ·直接谱分析故障诊断方法概述 | 第30-31页 |
| ·改进的谱分析故障诊断方法 | 第31-37页 |
| ·故障模型建立 | 第31-33页 |
| ·故障波形的逻辑预处理 | 第33-35页 |
| ·DFT的应用 | 第35-37页 |
| ·算法校验 | 第37-42页 |
| ·三相桥式整流电路故障诊断 | 第42-44页 |
| ·算法特点分析与推广 | 第44-47页 |
| 4 基于神经网络的可控整流电路故障诊断方法 | 第47-56页 |
| ·基于神经网络的智能诊断的发展 | 第47-48页 |
| ·神经网络的基本特征和分类 | 第48页 |
| ·BP神经网络 | 第48-50页 |
| ·BP网络分类器 | 第50-51页 |
| ·用BP网络实现可控整流电路故障诊断 | 第51-54页 |
| ·现有方法概述 | 第51-52页 |
| ·BP网络建模和故障诊断 | 第52-54页 |
| ·进一步研究的一些思考 | 第54-56页 |
| 5 基于DSP的可控整流电路故障诊断系统 | 第56-65页 |
| ·DSP芯片概述 | 第56页 |
| ·TMS320 LF2407A DSP的结构特点 | 第56-58页 |
| ·基于DSP的故障诊断系统 | 第58-60页 |
| ·供电电源及仿真器连接设计 | 第58-59页 |
| ·故障诊断系统的硬件电路 | 第59-60页 |
| ·故障诊断系统的软件设计 | 第60-65页 |
| ·初始化程序设计 | 第60-61页 |
| ·十二脉波可控整流电路故障诊断定位算法的实现 | 第61-62页 |
| ·三相桥式整流电路故障诊断定位算法的实现 | 第62-65页 |
| 6 实验结果及分析 | 第65-67页 |
| ·实验结果 | 第65页 |
| ·分析总结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录1 | 第74-75页 |
| 附录2 | 第75-76页 |
| 在校期间发表论文及科研情况 | 第76页 |
