| 第一章 电力市场改革下的客户关系管理 | 第1-11页 |
| ·电力市场营销分析 | 第7-8页 |
| ·客户关系管理 | 第8-9页 |
| ·电力市场CRM | 第9-11页 |
| ·电力行业客户服务的特殊性 | 第9页 |
| ·电力企业业务的实际需要 | 第9-10页 |
| ·小结 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第11-14页 |
| ·基本概念 | 第11-12页 |
| ·客户关系管理中的数据挖掘 | 第12-14页 |
| 第三章 面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用 | 第14-40页 |
| ·启动步骤 | 第14-16页 |
| ·基于神经网络的数据预处理 | 第16-20页 |
| ·问题的提出和预处理流程 | 第16-18页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第18-20页 |
| ·市场细分 | 第20-26页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第21页 |
| ·基于信息熵的决策树挖掘算法 | 第21-23页 |
| ·决策树分析在CRM中的应用 | 第23-26页 |
| ·客户的保持 | 第26-37页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第26-27页 |
| ·多维关联规则的挖掘算法BUC | 第27-31页 |
| ·关联规则的挖掘算法FP-growth | 第31-33页 |
| ·关联规则分析在CRM中的应用 | 第33-37页 |
| ·可视化数据挖掘 | 第37-40页 |
| 第四章 电力市场营销辅助决策支持系统设计 | 第40-48页 |
| ·系统架构 | 第40-42页 |
| ·系统功能结构 | 第42-43页 |
| ·系统数据仓库设计 | 第43-44页 |
| ·算法结构设计 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·系统的总结 | 第48页 |
| ·系统未来的展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致 谢 | 第54页 |