基于知识规则的黄瓜栽培管理多媒体专家系统的研发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第9-21页 |
| ·专家系统介绍 | 第9-12页 |
| ·专家系统的概念 | 第9-10页 |
| ·专家系统的结构与基本功能 | 第10页 |
| ·专家系统的特点 | 第10页 |
| ·专家系统的优点 | 第10-11页 |
| ·专家系统的分类 | 第11-12页 |
| ·国内外专家系统的研究现状与发展趋势 | 第12-19页 |
| ·专家系统的产生背景 | 第12-14页 |
| ·农业专家系统国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·我国农业专家系统现存问题 | 第15-17页 |
| ·农业专家系统的研究和发展方向 | 第17-19页 |
| ·研究目的 | 第19-20页 |
| ·农业专家系统在蔬菜栽培中的应用 | 第19页 |
| ·黄瓜栽培管理多媒体专家系统开发背景 | 第19-20页 |
| ·多媒体技术与专家系统结合的优点 | 第20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| 第二章 系统设计 | 第21-31页 |
| ·系统目标 | 第21页 |
| ·系统设计 | 第21-22页 |
| ·目前农业专家系统系统存在的问题 | 第21页 |
| ·本系统的设计思路 | 第21-22页 |
| ·系统结构 | 第22-24页 |
| ·系统模式设计 | 第22-23页 |
| ·系统功能 | 第23页 |
| ·系统模块设计 | 第23-24页 |
| ·病虫害诊断子系统内容设计 | 第24-25页 |
| ·病虫害诊断子系统模块设计 | 第24-25页 |
| ·病虫害诊断子系统内容设计 | 第25页 |
| ·知识表示 | 第25-28页 |
| ·知识的分类 | 第25-26页 |
| ·知识表示 | 第26-28页 |
| ·推理机 | 第28-29页 |
| ·界面设计 | 第29-31页 |
| ·界面设计原则 | 第29-30页 |
| ·系统界面采用技术 | 第30-31页 |
| 第三章 知识组织 | 第31-44页 |
| ·黄瓜栽培管理知识特点 | 第31-32页 |
| ·知识获取 | 第32-33页 |
| ·知识库技术的研究 | 第33-38页 |
| ·数据库在黄瓜病虫害诊断子系统中应用的研究 | 第33-35页 |
| ·事实库 | 第35-36页 |
| ·规则库 | 第36页 |
| ·数据库 | 第36-38页 |
| ·知识表示 | 第38-41页 |
| ·黄瓜病虫害知识的概念化 | 第38-39页 |
| ·黄瓜产生式知识规则的表示方法 | 第39-41页 |
| ·知识库中病虫害症状诊断概率及算法 | 第41-44页 |
| ·前提中AND(与)连接时，结论可信度算法 | 第41-42页 |
| ·前提中OR(或)连接时结论的可信度算法 | 第42-44页 |
| 第四章 推理机的实现 | 第44-51页 |
| ·基于产生式知识规则的模糊混合推理 | 第44-46页 |
| ·模糊推理 | 第44-45页 |
| ·不确定性推理 | 第45-46页 |
| ·混合推理 | 第46-48页 |
| ·正向推理 | 第46-47页 |
| ·反向推理 | 第47页 |
| ·混合推理 | 第47-48页 |
| ·黄瓜病虫害推理流程 | 第48-51页 |
| 第五章 系统实现 | 第51-54页 |
| ·系统开发环境 | 第51页 |
| ·黄瓜栽培管理多媒体专家系统开发过程 | 第51-52页 |
| ·系统开发的一般过程 | 第51-52页 |
| ·黄瓜栽培管理多媒体专家系统开发过程 | 第52页 |
| ·系统运行环境 | 第52页 |
| ·系统应用效果 | 第52-54页 |
| 第六章 技术特点 | 第54-59页 |
| ·用面向对象的思想设计本系统 | 第54-55页 |
| ·面向对象的设计方法的特点 | 第54页 |
| ·利用面向对象的设计方法设计黄瓜栽培管理系统 | 第54-55页 |
| ·数据库的访问 | 第55-57页 |
| ·知识库设计 | 第57-59页 |
| ·数据规范化 | 第57-58页 |
| ·选择适当的数据类型 | 第58-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·主要结论 | 第59页 |
| ·创新点 | 第59-60页 |
| ·进一步工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附件: 黄瓜栽培管理多媒体专家系统使用手册 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
