致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-24页 |
·论文研究背景 | 第11-22页 |
·通信产业的能耗现状与发展 | 第11-18页 |
·网络流量与流量矩阵 | 第18-20页 |
·网络流量与绿色通信 | 第20-22页 |
·论文的主要工作和结构 | 第22-24页 |
2 基于矩阵压缩感知的蜂窝网络流量预测方法 | 第24-46页 |
·蜂窝网络流量矩阵 | 第24页 |
·矩阵空时压缩感知 | 第24-36页 |
·奇异值分解 | 第27-28页 |
·稀疏性正则化奇异值分解 | 第28-30页 |
·稀疏性正则化矩阵分解 | 第30-36页 |
·基于稀疏性正则化矩阵分解的蜂窝网络流量预测 | 第36-40页 |
·蜂窝网络流量预测性能分析 | 第40-44页 |
·流量数据 | 第40-41页 |
·性能分析 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
3 基于网络流量预测的蜂窝基站离线动态关闭机制 | 第46-59页 |
·蜂窝网络流量特征与能量利用效率 | 第47-50页 |
·蜂窝网络流量时域特性 | 第47-48页 |
·蜂窝网络流量空域特性 | 第48-50页 |
·基于网络流量预测的蜂窝基站离线动态关闭机制 | 第50-53页 |
·蜂窝基站动态关闭机制的实现 | 第53-56页 |
·算法性能分析与评价 | 第56-58页 |
·本章小节 | 第58-59页 |
4 基于蜂窝网络的网格化流量分布的基站动态关闭机制 | 第59-68页 |
·系统模型与网络拓扑 | 第59-60页 |
·基于蜂窝网络的网格化流量分布的基站动态关闭机制 | 第60-63页 |
·仿真结果与算法性能比较 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
5 总结与展望 | 第68-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第76页 |