| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 导论 | 第10-18页 |
| 1．1 研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| 1．2 研究的主要问题和思路 | 第13-14页 |
| 1．3 论文的结构和观点 | 第14-18页 |
| 第二章 文献综述 | 第18-31页 |
| 2．1 国内研究文献 | 第18-23页 |
| 2．2 国外对银行信用风险的研究 | 第23-31页 |
| 第三章 关于信用风险成因的实证分析 | 第31-40页 |
| 3．1 实证分析的基本思路 | 第31-36页 |
| 3．1．1 分析样本选择 | 第31-34页 |
| 3．1．2 信用风险成因的分类与界定 | 第34-36页 |
| 3．2 信用风险成因的分析 | 第36-40页 |
| 3．2．1 信用风险的主要成因 | 第36-37页 |
| 3．2．2 信用风险成因的分组分析 | 第37-40页 |
| 第四章 政府干预因素对信用风险的影响 | 第40-73页 |
| 4．1 政府对银行贷款干预的发展变化 | 第40-63页 |
| 4．1．1 国有商业银行制度及其变迁历程 | 第40-44页 |
| 4．1．2 国有商业银行制度变迁的三个阶段 | 第44-50页 |
| 4．1．3 政府干预因素在制度变迁不同阶段的表现特点及其影响 | 第50-63页 |
| 4．2 政府干预形成的信用风险的解决 | 第63-67页 |
| 4．2．1 政策性银行和资产管理公司的成立 | 第63-64页 |
| 4．2．2 不良资产剥离对银行信用风险影响的分析 | 第64-67页 |
| 4．3 政府干预因素对银行信用风险的影响程度 | 第67-73页 |
| 4．3．1 特定贷款的基本界定 | 第67-68页 |
| 4．3．2四 大银行的特定贷款与信用风险情况 | 第68-70页 |
| 4．3．3 建设银行特定贷款的信用风险 | 第70-73页 |
| 第五章 银行治理结构对信用风险的影响分析 | 第73-111页 |
| 5．1 国有商业银行治理结构的构架 | 第73-87页 |
| 5．1．1 公司治理 | 第73-76页 |
| 5．1．2 银行治理结构 | 第76-79页 |
| 5．1．3 关于公司治理和银行治理问题需要明确的几个问题 | 第79-84页 |
| 5．1．4 国有商业银行治理结构的主要安排 | 第84-87页 |
| 5．2 国有商业银行治理结构缺陷与形成信用风险的内在联系 | 第87-101页 |
| 5．2．1 银行治理结构与信用风险联系的分析框架 | 第87-89页 |
| 5．2．2 管理者选择机制缺陷与信用风险的形成 | 第89-93页 |
| 5．2．3 寻租与信用风险的形成 | 第93-96页 |
| 5．2．4 内部人控制导致信用风险的实例分析 | 第96-99页 |
| 5．2．5 监督处罚机制与信用风险的形成 | 第99-101页 |
| 5．3 银行治理结构完善与防范信用风险的实例分析 | 第101-111页 |
| 5．3．1 治理结构变迁对信用风险影响的实例 | 第101-104页 |
| 5．3．2 审批制度改革降低信用风险的机理 | 第104-111页 |
| 第六章 信用风险的单一信号识别 | 第111-145页 |
| 6．1 企业资本结构对信用风险的识别 | 第111-123页 |
| 6．1．1 企业资本结构作为信用风险识别信号的原理 | 第111-114页 |
| 6．1．2 企业资本结构作为识别信号的现金流量分析 | 第114-115页 |
| 6．1．3 企业资本结构作为借贷信号的不完全信息动态博弈模型 | 第115-123页 |
| 6．2 企业规模作为信用风险识别信号的分析 | 第123-130页 |
| 6．2．1 企业规模作为信用风险识别信号的表现及其合理性 | 第123-127页 |
| 6．2．2 企业规模作为识别信号的理论分析 | 第127-130页 |
| 6．3 违约信号的识别作用 | 第130-145页 |
| 6．3．1 银行面对企业违约的一般性分析 | 第130-132页 |
| 6．3．2 破产不可信情况下的均衡 | 第132-145页 |
| 第七章 基于财务信息和神经元网络的信用风险识别模型 | 第145-176页 |
| 7．1 信用风险识别模型的基础 | 第145-156页 |
| 7．1．1 信用风险的判定标准 | 第145-148页 |
| 7．1．2 建立信用风险识别模型的方法 | 第148-150页 |
| 7．1．3 神经元网络设计的基本原理 | 第150-156页 |
| 7．2 建立模型采集的样本与数据 | 第156-167页 |
| 7．2．1 采集的样本企业 | 第156-160页 |
| 7．2．2 数据的处理与分析 | 第160-167页 |
| 7．3 神经元网络模型的构造与识别效果 | 第167-176页 |
| 7．3．1 神经元网络的构造及运行结果 | 第167-173页 |
| 7．3．2 BP神经元网络与Logistic模型的比较 | 第173-176页 |
| 第八章 主要结论 | 第176-182页 |
| 8．1 论文的主要结论和创新点 | 第176-177页 |
| 8．2 基于论文研究的政策建议 | 第177-181页 |
| 8．3 尚需进一步研究的问题 | 第181-182页 |
| 参考文献 | 第182-189页 |
| 致谢 | 第189-190页 |
| 附录 | 第190-219页 |
| 附录1：建设银行上市公司客户贷款不良率表 | 第190-197页 |
| 附录2：上市公司财务数据与贷款质量表（1999年） | 第197-208页 |
| 附录3：上市公司财务数据与贷款质量表（2000年） | 第208-219页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第219-226页 |
