第一章 绪论 | 第1-16页 |
·合成孔径雷达的发展历史 | 第8-9页 |
·机载合成孔径雷达的发展 | 第9-10页 |
·星载合成孔径雷达的发展 | 第10-11页 |
·干涉合成孔径雷达的发展 | 第11页 |
·合成孔径雷达的应用 | 第11-12页 |
·我国目前合成孔径雷达的研制状况 | 第12-13页 |
·本论文的研究意义 | 第13-14页 |
·论文的内容安排 | 第14-16页 |
第二章 合成孔径雷达原理和常用原始数据压缩算法介绍 | 第16-28页 |
·真实孔径雷达与合成孔径雷达 | 第16-17页 |
·真实孔径雷达 | 第16页 |
·合成孔径雷达 | 第16-17页 |
·合成孔径雷达的发展对数据传输带宽提出的新问题 | 第17-18页 |
·数据压缩编码的概念和分类 | 第18-20页 |
·数据压缩的益处 | 第18页 |
·数据压缩编码的原理和起源 | 第18-19页 |
·数据压缩编码的分类 | 第19-20页 |
·合成孔径雷达的常用原始数据压缩编码算法 | 第20-27页 |
·分块自适应量化(BAQ)算法 | 第21-22页 |
·分块浮点量化(BFPQ)算法 | 第22-23页 |
·矢量量化(VQ)算法 | 第23-26页 |
·自动增益控制(AGC)算法简介 | 第26-27页 |
·总结 | 第27-28页 |
第三章 栅格编码的引入及算法原理 | 第28-45页 |
·栅格编码的起源--栅格调制技术的出现 | 第28-29页 |
·栅格编码调制 | 第28-29页 |
·栅格调制的特点 | 第29页 |
·编码中距离的概念和编码增益 | 第29-31页 |
·汉明距离 | 第29-30页 |
·欧式距离 | 第30页 |
·编码增益 | 第30-31页 |
·卷积码 | 第31-37页 |
·卷积码的概念 | 第31页 |
·卷积码编码器构造 | 第31-34页 |
·卷积码的生成矩阵和监督矩阵 | 第34-35页 |
·卷积码的生成多项式表示 | 第35-36页 |
·卷积码的距离特性 | 第36-37页 |
·卷积码的最大似然译码和维特比译码 | 第37-39页 |
·最大似然译码 | 第37-38页 |
·卷积码的维特比译码算法 | 第38-39页 |
·栅格编码和栅格编码调制 | 第39-44页 |
·栅格编码中的距离度量 | 第40-41页 |
·栅格编码调制的信号映射 | 第41-42页 |
·栅格编码调制的集分割思想 | 第42-43页 |
·TCM码的栅格图 | 第43-44页 |
·TCM的总结 | 第44-45页 |
第四章 栅格编码量化在合成孔径雷达数据压缩中的应用 | 第45-72页 |
·栅格编码量化(TCQ)的设计思想 | 第46页 |
·合成孔径雷达数据压缩处理流程和压缩效果评估方法 | 第46-49页 |
·SAR数据的特点及压缩处理流程 | 第46-47页 |
·压缩效果评估方法 | 第47-49页 |
·采用栅格编码量化(TCQ)算法对SAR原始数据做压缩处理 | 第49-67页 |
·TCQ算法对SAR原始数据的处理流程图 | 第49-50页 |
·TCQ编码器的设计 | 第50-60页 |
·Lloyd-Max量化器 | 第51-52页 |
·TCQ编码器 | 第52-60页 |
·TCQ栅格的设计 | 第52-56页 |
·TCQ码书的建立 | 第56页 |
·TCQ编码器的操作过程 | 第56-58页 |
·TCQ编码器的总结 | 第58-59页 |
·TCQ编码器的软件设计流程图 | 第59-60页 |
·维特比算法的实现 | 第60-63页 |
·信号序列之间的距离度量 | 第60页 |
·算法原理 | 第60-61页 |
·功能框图 | 第61-62页 |
·算法设计 | 第62-63页 |
·TCQ译码器的设计 | 第63页 |
·译码器的工作原理 | 第63页 |
·译码器的构成 | 第63页 |
·用TCQ算法对模拟的SAR面目标数据做压缩处理 | 第63-65页 |
·用TCQ算法对SAR原始数据做压缩处理 | 第65-67页 |
·采用栅格编码量化(TCQ)算法对SAR图像数据做压缩处理 | 第67-71页 |
·TCQ算法对SAR图像数据压缩试验流程图 | 第67-68页 |
·码书及栅格的设计 | 第68页 |
·TCQ算法对SAR图像的压缩试验 | 第68-71页 |
·栅格量化算法的计算量 | 第71-72页 |
第五章 栅格编码量化算法的总结和讨论 | 第72-77页 |
·TCQ算法的总结 | 第72-74页 |
·TCQ算法对SAR原始数据压缩性能的总结 | 第72-73页 |
·TCQ算法对SAR图像压缩性能的总结 | 第73-74页 |
·TCQ算法的讨论 | 第74-77页 |
·TCQ算法的进一步数学分析 | 第74-75页 |
·TCQ算法的硬件开发前景 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
发表文章目录 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |