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栅格编码量化在合成孔径雷达数据压缩中的应用

第一章 绪论第1-16页
   ·合成孔径雷达的发展历史第8-9页
   ·机载合成孔径雷达的发展第9-10页
   ·星载合成孔径雷达的发展第10-11页
   ·干涉合成孔径雷达的发展第11页
   ·合成孔径雷达的应用第11-12页
   ·我国目前合成孔径雷达的研制状况第12-13页
   ·本论文的研究意义第13-14页
   ·论文的内容安排第14-16页
第二章 合成孔径雷达原理和常用原始数据压缩算法介绍第16-28页
   ·真实孔径雷达与合成孔径雷达第16-17页
     ·真实孔径雷达第16页
     ·合成孔径雷达第16-17页
   ·合成孔径雷达的发展对数据传输带宽提出的新问题第17-18页
   ·数据压缩编码的概念和分类第18-20页
     ·数据压缩的益处第18页
     ·数据压缩编码的原理和起源第18-19页
     ·数据压缩编码的分类第19-20页
   ·合成孔径雷达的常用原始数据压缩编码算法第20-27页
     ·分块自适应量化(BAQ)算法第21-22页
     ·分块浮点量化(BFPQ)算法第22-23页
     ·矢量量化(VQ)算法第23-26页
     ·自动增益控制(AGC)算法简介第26-27页
   ·总结第27-28页
第三章 栅格编码的引入及算法原理第28-45页
   ·栅格编码的起源--栅格调制技术的出现第28-29页
     ·栅格编码调制第28-29页
     ·栅格调制的特点第29页
   ·编码中距离的概念和编码增益第29-31页
     ·汉明距离第29-30页
     ·欧式距离第30页
     ·编码增益第30-31页
   ·卷积码第31-37页
     ·卷积码的概念第31页
     ·卷积码编码器构造第31-34页
     ·卷积码的生成矩阵和监督矩阵第34-35页
     ·卷积码的生成多项式表示第35-36页
     ·卷积码的距离特性第36-37页
   ·卷积码的最大似然译码和维特比译码第37-39页
     ·最大似然译码第37-38页
     ·卷积码的维特比译码算法第38-39页
   ·栅格编码和栅格编码调制第39-44页
     ·栅格编码中的距离度量第40-41页
     ·栅格编码调制的信号映射第41-42页
     ·栅格编码调制的集分割思想第42-43页
     ·TCM码的栅格图第43-44页
   ·TCM的总结第44-45页
第四章 栅格编码量化在合成孔径雷达数据压缩中的应用第45-72页
   ·栅格编码量化(TCQ)的设计思想第46页
   ·合成孔径雷达数据压缩处理流程和压缩效果评估方法第46-49页
     ·SAR数据的特点及压缩处理流程第46-47页
     ·压缩效果评估方法第47-49页
   ·采用栅格编码量化(TCQ)算法对SAR原始数据做压缩处理第49-67页
     ·TCQ算法对SAR原始数据的处理流程图第49-50页
     ·TCQ编码器的设计第50-60页
       ·Lloyd-Max量化器第51-52页
       ·TCQ编码器第52-60页
         ·TCQ栅格的设计第52-56页
         ·TCQ码书的建立第56页
         ·TCQ编码器的操作过程第56-58页
         ·TCQ编码器的总结第58-59页
         ·TCQ编码器的软件设计流程图第59-60页
     ·维特比算法的实现第60-63页
       ·信号序列之间的距离度量第60页
       ·算法原理第60-61页
       ·功能框图第61-62页
       ·算法设计第62-63页
     ·TCQ译码器的设计第63页
       ·译码器的工作原理第63页
       ·译码器的构成第63页
     ·用TCQ算法对模拟的SAR面目标数据做压缩处理第63-65页
     ·用TCQ算法对SAR原始数据做压缩处理第65-67页
   ·采用栅格编码量化(TCQ)算法对SAR图像数据做压缩处理第67-71页
     ·TCQ算法对SAR图像数据压缩试验流程图第67-68页
     ·码书及栅格的设计第68页
     ·TCQ算法对SAR图像的压缩试验第68-71页
   ·栅格量化算法的计算量第71-72页
第五章 栅格编码量化算法的总结和讨论第72-77页
   ·TCQ算法的总结第72-74页
     ·TCQ算法对SAR原始数据压缩性能的总结第72-73页
     ·TCQ算法对SAR图像压缩性能的总结第73-74页
   ·TCQ算法的讨论第74-77页
     ·TCQ算法的进一步数学分析第74-75页
     ·TCQ算法的硬件开发前景第75-77页
参考文献第77-80页
发表文章目录第80-81页
致谢第81页

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