| 1 文献综述 | 第1-9页 |
| 2 引言 | 第9页 |
| 3 洪涝灾情评估模型 | 第9-18页 |
| ·几种常用洪涝灾情评估模型的比较与分析 | 第10页 |
| ·模糊综合关联度模型 | 第10-18页 |
| ·各单项灾情指标的灾情等级标准的确定 | 第10-15页 |
| ·模糊综合关联度模型 | 第15-18页 |
| 4 旱灾估测模型 | 第18-26页 |
| ·几种常用旱灾估测模型的分析与比较 | 第18-19页 |
| ·旱灾灾前产量预测模型 | 第19-26页 |
| ·BP人工神经网络原理 | 第19-21页 |
| ·作物各生育阶段亏水系数 | 第21-23页 |
| ·旱灾灾前产量预测ANN法 | 第23页 |
| ·旱灾灾前产量预测算例 | 第23-26页 |
| ·旱灾评估模型 | 第26页 |
| 5 旱涝灾情评估系统的设计与实施 | 第26-35页 |
| ·旱涝灾情评估系统的设计 | 第26-28页 |
| ·旱涝灾情评估系统的实施 | 第28-35页 |
| ·基于B／S模式的信息系统简介 | 第28页 |
| ·基于B／S模式的信息系统实现机理 | 第28-31页 |
| ·基于ASP开发的旱涝灾情系统的安全问题探讨 | 第31-32页 |
| ·旱涝灾情评估系统实现的功能及实例简介 | 第32-35页 |
| 6 基于NATLAB技术的WEB实现 | 第35-40页 |
| ·Matlab简介及Matlab Web Server配置 | 第35-36页 |
| ·Matlab的Web技术的实现机理 | 第36-37页 |
| ·基于WWW的Matlab技术实现的功能及实例简介 | 第37-40页 |
| 7 结语 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 英文摘要 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |