| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 信息时代下的制图综合 | 第6-17页 |
| ·信息时代下的制图综合 | 第6-7页 |
| ·自动制图综合的特点分析 | 第7-9页 |
| ·自动制图综合的历史回顾 | 第9-10页 |
| ·自动制图综合的主要方法 | 第10-13页 |
| ·自动制图综合存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·自动制图综合的研究重点分析 | 第14-16页 |
| ·论文的内容组织 | 第16-17页 |
| 第二章 生命的启示-遗传算法 | 第17-24页 |
| ·生命的启示 | 第17页 |
| ·遗传算法的基本原理与数学基础 | 第17-22页 |
| ·遗传算法的几个基本概念介绍 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的特点分析 | 第22-24页 |
| 第三章 基于遗传算法的点群目标选取模型和线要素化简模型 | 第24-37页 |
| ·基于遗传算法的点群目标选取模型 | 第24-31页 |
| ·点群目标选取的特点和要求 | 第24页 |
| ·点群目标选取的现有模型分析 | 第24-25页 |
| ·点群结构化选取的遗传算法模型 | 第25-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·线要素化简的遗传算法模型 | 第31-37页 |
| 第四章 道路网综合的遗传算法模型 | 第37-44页 |
| ·道路网综合的基本原则和方法 | 第37页 |
| ·道路网综合的现有模型分析 | 第37-38页 |
| ·基于遗传算法的道路网综合模型 | 第38-44页 |
| 第五章 基于遗传算法的注记配置模型 | 第44-58页 |
| ·注记自动配置的研究现状及配置原则 | 第44-45页 |
| ·基于遗传算法的点注记自动配置 | 第45-52页 |
| ·基于遗传算法的线注记自动配置 | 第52-58页 |
| 第六章 模型存在的主要问题与解决方案 | 第58-61页 |
| ·效率问题 | 第58-60页 |
| ·收敛问题 | 第60-61页 |
| 第七章 基于遗传算法的制图综合实验系统 | 第61-70页 |
| ·课题基本情况介绍 | 第61-63页 |
| ·课题图形化介绍 | 第63-70页 |
| 第八章 论文总结 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |