车牌图像自动定位与识别算法的研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 图目录 | 第6页 |
| 表目录 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1.1 课题的研究背景 | 第9页 |
| §1.2 车牌识别系统的原理 | 第9-10页 |
| §1.3 车辆牌照识别在国内外研究现状 | 第10-13页 |
| §1.3.1 车牌定位的研究 | 第10-12页 |
| §1.3.2 车牌字符识别的研究 | 第12-13页 |
| §1.4 本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 车辆牌照的定位方法 | 第15-26页 |
| §2.1 图像分析与处理的基本方法 | 第15-19页 |
| §2.1.1 图像转换 | 第16页 |
| §2.1.2 边缘检测 | 第16-18页 |
| §2.1.3 灰度图像二值化 | 第18-19页 |
| §2.1.4 数学形态学 | 第19页 |
| §2.2 车辆牌照的预处理 | 第19-21页 |
| §2.3 车辆牌照的定位 | 第21-23页 |
| §2.3.1 车辆牌照的水平定位 | 第21-22页 |
| §2.3.2 车辆牌照的垂直定位 | 第22-23页 |
| §2.4 实验结果及分析 | 第23-26页 |
| 第三章 车辆牌照的字符分割 | 第26-36页 |
| §3.1 字符分割方法简介 | 第26-27页 |
| §3.2 字符分割的二值化 | 第27-31页 |
| §3.2.1简单直方图分割法与最佳阈值 | 第27-29页 |
| §3.2.2 Ostu阈值分割法 | 第29-30页 |
| §3.2.3 本文采用的二值化算法 | 第30-31页 |
| §3.3 字符分割方法 | 第31-34页 |
| §3.4 实验结果及分析 | 第34-36页 |
| 第四章 车辆牌照的字符识别 | 第36-48页 |
| §4.1 字符识别概述 | 第36-37页 |
| §4.1.1 字符识别简介 | 第36-37页 |
| §4.1.2 车牌牌照字符识别的特点 | 第37页 |
| §4.2 字符识别方法的比较 | 第37-38页 |
| §4.3 基于字符结构特征的字符识别 | 第38-42页 |
| §4.3.1 字符的结构特征 | 第38-40页 |
| §4.3.2 基于结构特征的字符识别 | 第40-42页 |
| §4.4 基于神经网络的字符识别 | 第42-46页 |
| §4.4.1 神经网络简介 | 第42页 |
| §4.4.2 基于BP神经网络的字符识别 | 第42-46页 |
| §4.5 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
