| 图目录 | 第1-7页 |
| 表目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·知识管理研究现状 | 第10-14页 |
| ·知识资本管理 | 第11页 |
| ·知识过程管理 | 第11-12页 |
| ·基于计算机信息技术与人工智能的知识管理研究与实践 | 第12-14页 |
| ·基于WEB挖掘的知识采集研究现状 | 第14-17页 |
| ·传统途径 | 第16页 |
| ·网络搜索引擎辅助采集 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容和创新点 | 第17-19页 |
| ·论文研究内容 | 第17页 |
| ·论文创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 客户知识管理及知识采集过程研究 | 第19-28页 |
| ·客户知识管理的概念 | 第19-23页 |
| ·知识与数据、信息的概念与区别 | 第19页 |
| ·客户知识与客户知识管理 | 第19-21页 |
| ·客户知识管理与客户关系管理的区别与联系 | 第21-23页 |
| ·客户知识管理内容 | 第23-25页 |
| ·客户知识采集 | 第23-24页 |
| ·客户知识共享 | 第24-25页 |
| ·客户知识创新 | 第25页 |
| ·客户知识采集过程分析 | 第25-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 WEB文本挖掘研究 | 第28-35页 |
| ·WEB挖掘的概念 | 第28页 |
| ·WEB挖掘分类 | 第28-31页 |
| ·WEB文本挖掘 | 第29-30页 |
| ·WEB访问信息挖掘 | 第30-31页 |
| ·WEB结构挖掘 | 第31页 |
| ·WEB文本挖掘方法 | 第31-34页 |
| ·文本特征表示 | 第31-32页 |
| ·文本分类 | 第32-33页 |
| ·文本聚类 | 第33-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于WEB文本挖掘的客户知识采集方法研究 | 第35-56页 |
| ·基于文档对象模型的WEB文本抽取规则 | 第35-39页 |
| ·信息抽取流程 | 第35-37页 |
| ·文档对象模型(DOM) | 第37-38页 |
| ·生成抽取规则 | 第38-39页 |
| ·样本文档分析 | 第39-42页 |
| ·抽取规则生成归纳算法 | 第42-45页 |
| ·训练集合的组成 | 第42页 |
| ·归纳算法 | 第42-44页 |
| ·生成命名空间 | 第44-45页 |
| ·剔除WEB文本内容的冗余 | 第45-47页 |
| ·采集WEB目标文本 | 第47-48页 |
| ·采集目标文本的步骤 | 第47-48页 |
| ·获取WEB页面路径的正则表达式 | 第48页 |
| ·基于XML的树状结构知识表示法 | 第48-55页 |
| ·可扩展标记语言(XML)的解析模型 | 第48-50页 |
| ·DOM遍历方法 | 第50-52页 |
| ·基于XML的树状结构知识表示法 | 第52-55页 |
| 本章结论 | 第55-56页 |
| 第五章 广州本田汽车销售客户知识采集系统的应用研究 | 第56-76页 |
| ·广州本田汽车销售客户知识采集系统的应用背景 | 第56-57页 |
| ·原有的基于电话拨号的客户知识采集、反馈体系 | 第57-58页 |
| ·广州本田汽车销售客户知识采集系统的总体设计 | 第58-63页 |
| ·设计原则 | 第58-59页 |
| ·设计思想 | 第59-61页 |
| ·设计框架 | 第61-63页 |
| ·广州本田汽车销售客户知识采集系统的结构和功能实现 | 第63-69页 |
| ·系统的总体结构 | 第63-65页 |
| ·客户知识采集模块 | 第65页 |
| ·WEB服务实现同步客户知识检索 | 第65-66页 |
| ·利用推送技术实现知识订阅 | 第66-69页 |
| ·广州本田汽车销售客户知识采集系统知识采集实例 | 第69-74页 |
| ·应用效果分析 | 第74-75页 |
| 本章结论 | 第75-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献表 | 第78-80页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的主要论文 | 第80页 |
