| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 置信区间的定义及衡量其优劣性的标准 | 第7-8页 |
| 1．2 本文所用求置信区间的主要方法——枢轴量法 | 第8-9页 |
| 1．3 枢轴量的密度函数对称时的最短置信区间 | 第9页 |
| 1．4 枢轴量的密度函数不对称时的最短置信区间 | 第9页 |
| 1．5 各章内容介绍 | 第9-11页 |
| 第二章 用近似的似然比检验寻找置信区间 | 第11-21页 |
| 2．1 指数分布参数θ的置信区间 | 第12-14页 |
| 2．2 Weibull分布参数θ的置信区间 | 第14-16页 |
| 2．3 β（θ，1）分布参数θ的置信区间 | 第16-18页 |
| 2．4 Pareto分布参数θ的置信区间 | 第18-20页 |
| 2．5 结论 | 第20-21页 |
| 第三章 正态分布参数σ~2及σ的置信区间的最短化 | 第21-29页 |
| 3．1 μ未知时，正态分布参数σ~2及σ置信区间的最短化 | 第21-24页 |
| 3．2 上述问题的主要计算结果 | 第24-28页 |
| 3．3 μ已知时，正态分布参数σ~2及σ置信区间的最短化 | 第28页 |
| 3．4 总结 | 第28-29页 |
| 第四章 四种常见分布的参数最短置信区间的推求 | 第29-41页 |
| 4．1 指数分布参数1/θ的最短置信区间的推求 | 第29-31页 |
| 4．2 β（θ，1）分布参数θ的最短置信区间的推求 | 第31-32页 |
| 4．3 weibull分布参数θ的最短置信区间的推求 | 第32-33页 |
| 4．4 Pareto分布参数θ的最短置信区间的推求 | 第33-34页 |
| 4．5 上述四种分布参数最短置信区间的计算 | 第34-41页 |
| 第五章 问题的展望 | 第41-48页 |
| 5．1 两正态总体方差比σ_1~2/σ_2~2及均方差比σ_1/σ_2上的最短置信区间应满足的条件 | 第41-45页 |
| 5．1．1 当μ_1，μ_2都未知时的结论 | 第41-44页 |
| 5．1．2 当μ_1，μ_2至少有一个已知时的结论 | 第44-45页 |
| 5．2 Gamma分布参数θ的最短置信区间应满足的条件 | 第45-47页 |
| 5．3 结论 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
