多源卫星遥感影像配准技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·科学意义及其应用前景 | 第10-12页 |
| ·遥感及配准技术的重要性 | 第10-11页 |
| ·配准技术的应用前景 | 第11-12页 |
| ·图像配准技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 图像配准的理论基础 | 第16-32页 |
| ·图像配准原理 | 第17-18页 |
| ·数字图像的定义 | 第17页 |
| ·图像配准的数学定义 | 第17-18页 |
| ·图像配准的基本框架 | 第18-28页 |
| ·特征空间 | 第18-25页 |
| ·搜索空间 | 第25-27页 |
| ·相似性度量 | 第27页 |
| ·搜索策略 | 第27-28页 |
| ·配准方法分类 | 第28-30页 |
| ·按图像的维数分类 | 第28页 |
| ·按空间变换模型分类 | 第28-29页 |
| ·按成像模式分类 | 第29页 |
| ·按配准过程分类 | 第29页 |
| ·按变换函数作用域分类 | 第29页 |
| ·按图像来源和成像部位分类 | 第29-30页 |
| ·按控制点分类 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于特征的图像匹配算法 | 第32-46页 |
| ·基于 SIFT 算法的描述 | 第33-35页 |
| ·SIFT 算法的具体实现过程 | 第35-43页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第36-38页 |
| ·精确定位极值点 | 第38-39页 |
| ·确定特征点的主方向 | 第39-40页 |
| ·生成特征向量描述子 | 第40-41页 |
| ·欧式距离特征粗匹配 | 第41-43页 |
| ·SIFT 算法仿真分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于角点特征提取的图像匹配算法 | 第46-54页 |
| ·几种常用的角点检测算子 | 第46-52页 |
| ·Moravec 角点检测算法 | 第46-48页 |
| ·SUSAN 角点检测算法 | 第48-50页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第50-52页 |
| ·角点算法仿真分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 配准试验及性能分析与比较 | 第54-63页 |
| ·配准步骤框图 | 第54-55页 |
| ·配准试验 | 第55-62页 |
| ·普通图片的配准 | 第55-57页 |
| ·不同分辨率图像的配准 | 第57-59页 |
| ·分辨率相同的遥感图像配准 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
