脉内调制信号的分析与自动识别
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| §1．1引言 | 第7-8页 |
| §1．2国内外研究概况、水平和发展趋势 | 第8页 |
| §1．3本论文所做的工作 | 第8-10页 |
| 第二章 信道化和数字接收机 | 第10-17页 |
| §2．1数字接收机 | 第10-11页 |
| §2．2镜频信道干扰及消除方法 | 第11-12页 |
| §2．3前期的信道化 | 第12-13页 |
| §2．4单通道超外差接收机 | 第13-14页 |
| §2．5方案的提出 | 第14-16页 |
| §2．6小结 | 第16-17页 |
| 第三章 传统分析算法和并行结构的提出 | 第17-36页 |
| §3．1雷达脉内调制信号特点分析 | 第17-18页 |
| §3．2几种典型信号表示 | 第18-19页 |
| §3．3算法介绍 | 第19-32页 |
| 3．3．1 瞬时自相关算法 | 第19-21页 |
| 3．3．2 Wigner分布（WD） | 第21-27页 |
| 3．3．3 短时傅里叶变换 | 第27-28页 |
| 3．3．4 过零检测法 | 第28-29页 |
| 3．3．5 小波分析法 | 第29-32页 |
| §3．4计算机仿真结果分析 | 第32-34页 |
| §3．5并行模式的提出 | 第34-35页 |
| §3．6小结 | 第35-36页 |
| 第四章 一种利用相位测频进行调制类型识别的方法 | 第36-42页 |
| 第五章 后期检测和调制类型的自动识别 | 第42-52页 |
| §5．1瞬时自相关特征提取与调制类型判别 | 第43-45页 |
| §5．2WD特征提取与调制类型判别 | 第45-46页 |
| §5．3过零检测法特征提取与调制类型判别 | 第46-49页 |
| §5．4短时傅里叶变换特征提取与调制类型识别 | 第49-51页 |
| §5．5小波变换识别BPSK信号 | 第51页 |
| §5．6小结 | 第51-52页 |
| 结束语 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 硕士期间本人（合作）撰写的学术论文 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-63页 |
