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直扩码分多址系统中的盲多用户检测算法的研究

1 绪论第1-16页
   ·第三代移动通信第9-11页
     ·第三代移动通信的发展第9-10页
     ·移动通信面临的问题第10-11页
   ·码分多址(CDMA)第11-13页
     ·通信中的四种多址方式第11-12页
     ·码分多址的特点第12-13页
   ·多用户检测的意义及发展第13-16页
     ·多用户检测的意义第13-14页
     ·多用户检测的发展历程第14页
     ·本论文的工作第14-16页
2 多用户检测算法第16-23页
   ·多用户问题的产生第16页
   ·多用户检测的原理第16-18页
     ·信号及系统模型第16-17页
     ·多用户检测的原理第17-18页
   ·多用户检测的基本分类第18-19页
   ·多用户检测算法性能测度第19-20页
   ·几种常见的多用户检测器第20-21页
     ·最优多用户检测第20页
     ·线性多用户检测器第20页
     ·干扰消除检测器(IC:Interference Cancellation)第20-21页
   ·多用户检测算法实现所需要的先验信息第21-22页
   ·小结第22-23页
3 判决反馈MOE(DF-MOE)盲多用户检测算法第23-34页
   ·盲多用户检测的基本理论与方法第23-26页
     ·信号及系统模型第23页
     ·线性多用户检测器的典范表示第23-25页
     ·最小输出能量(MOE)检测器第25-26页
   ·常规的MOE盲自适应算法第26页
   ·SATO盲自适应算法第26-27页
   ·DF-MOE检测器迭代算法第27页
   ·DF-MOE算法性能分析第27-28页
     ·剩余均方误差分析第28页
     ·收敛速度分析第28页
     ·剩余能量分析第28页
   ·计算机仿真第28-33页
   ·结论第33-34页
4 盲自适应平均随机梯度多用户检测算法第34-53页
   ·DS-CDMA信号及系统模型第34页
   ·盲多用户检测的RLS算法第34-35页
   ·盲线性MOE检测器第35页
   ·BAG算法第35-38页
     ·等效无约束最优问题第35-36页
     ·时不变BAG算法第36-37页
     ·跟踪BAG算法第37-38页
   ·时不变BAG算法收敛性分析第38-40页
   ·跟踪BAG算法的收敛性分析第40-43页
     ·平均权矢量的收敛性第40-42页
     ·权误差相关矩阵第42页
     ·均方误差的收敛性(MSE)第42-43页
     ·稳态SIR第43页
   ·跟踪BAG算法的改进算法第43-44页
   ·计算机仿真第44-51页
   ·小结第51-53页
5 结论第53-54页
   ·本论文的工作总结第53页
   ·多用户检测工作的展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59页

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